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Decomposizione delle serie temporali

Applica la decomposizione STL per separare i dati settimanali dei clic in componenti di trend, stagionalità e residuo, così emergono schemi di lungo periodo ed eventi anomali.

Demo interattiva

Componente di trend

Direzione di lungo periodo dopo aver rimosso la stagionalità

Componente stagionale

Schemi ricorrenti (cicli settimanali/mensili)

Componente residua

Variazione non spiegata dopo aver rimosso trend e stagionalità

Esegui l'analisi avanzata sui tuoi dati

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Jan-Willem Bobbink

Creato da Jan-Willem Bobbink

Digital marketer, sviluppatore e soprattutto appassionato di SEO / GEO, dai Paesi Bassi. Ho creato GSC Wizard per rendere gli insight di Google Search Console più rapidi, chiari e operativi per tutti.

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