Publisher-SEO
Nachrichtenredaktionen messen den Peak. Das Geld liegt in dem, was danach passiert. GSC Wizard verfolgt die Decay-Kurve jedes Artikels, den Sie je veröffentlicht haben, trennt Evergreen von Nachrichten und zeigt Ihnen, welche Stücke aus dem Archiv nur ein Update davon entfernt sind, wieder zu ranken.
Gebaut für Archive mit zehntausenden URLs, ohne die Obergrenze des 1.000-Zeilen-Exports.
Das Archiv, über das niemand berichtet
Ihr Archiv ist ein größerer Traffic-Faktor als die Startseite dieser Woche, und niemand behält es im Blick.
Ein Verlag mit 40.000 Artikeln hat 40.000 Assets, die leise an Rang verlieren. Die 50 am schnellsten zerfallenden zu aktualisieren schlägt 50 neue Veröffentlichungen, kostet einen Bruchteil und ist in jedem Bericht rund um „Top-Seiten dieser Woche“ unsichtbar.
Verlags-SEO hat ein Mengenproblem, bevor es ein Analyseproblem hat.
Die Oberfläche der Search Console begrenzt, was Sie sehen können, sodass jeder Export aus denselben paar Hundert Kopfseiten besteht. Die 39.000 Artikel unterhalb der Grenze, die zusammen den Großteil Ihres Traffics ausmachen, tauchen in keinem einzigen Bericht auf. Am Ende optimieren Sie die Seiten, die es am wenigsten brauchen.
Ein Nachrichtenstück, das in vier Tagen um 90 % fällt, ist gesund. Ein Erklärtext, der in vier Monaten um 90 % fällt, ist ein Brand. Ein Decay-Reporting über die ganze Website markiert beides oder keines von beiden. Ohne die Trennung sind Alerts Rauschen und werden binnen eines Monats stummgeschaltet.
Ein Update erwischt Ihr Gesundheitsressort und lässt die Politik unberührt. Die Klicks der Gesamtwebsite sinken um 8 %, und niemand kann auf eine Ursache zeigen. Bis Sie manuell nach Ordnern aufgeschlüsselt haben, ist das Erholungsfenster zur Hälfte vorbei, und die Redaktion hat bereits den Relaunch verantwortlich gemacht.
Zuerst Reporting auf Rubrikebene, dann Decay im großen Maßstab, dann Change Detection mit Daten, die Sie vertreten können.
Content-Gruppen bilden /health/, /politics/, /reviews/ und Ihre Evergreen-Hubs als Segmente ab. Jeder Bericht beantwortet dann „Welches Ressort hat sich bewegt“, die einzige Frage, die eine Chefredaktion tatsächlich stellt.
Die Content-Decay-Map bewertet jede URL mit Verlauf, nicht nur die, die in einen Export passen. In einem großen Archiv fördert das regelmäßig zwei Jahre alte Erklärtexte zutage, die noch auf Seite eins stehen, aber abrutschen: die günstigste Aktualisierungsarbeit, die Sie je ausliefern werden.
Statt nach einem Core Update Diagramme mit bloßem Auge zu deuten, findet die Change-Point-Erkennung den statistischen Bruch in der Reihe jeder Rubrik und liefert das Datum. Legen Sie das neben die Zeitleiste der Algorithmus-Updates, und die Diskussion ist beendet.
Große Properties werden gesampelt, und anonymisierte Suchanfragen werden entfernt, sodass sich die Summen nie abgleichen lassen. Der Sampling-Effekt-Bericht quantifiziert die Lücke für Ihre Property, damit Sie wissen, welchen Zahlen Sie in einer Vorstandspräsentation vertrauen können.
Eine Seite. Für Redakteure geschrieben, nicht für Analysten.
EDITORIAL SEARCH BRIEF - week 34
BY DESK clicks vs 4wk avg
/health/ 412,900 -14% <- investigate
/politics/ 388,100 +3%
/money/ 201,440 +7%
/reviews/ 156,220 -2%
CHANGE POINT DETECTED
/health/ break on 12 Aug, -19% step change, high confidence
Overlaps the August core update window.
REFRESH QUEUE - evergreen, still ranking, still sliding
1. /health/vitamin-d-guide pos 4.2 -> 7.8 9,400 clicks lost
2. /money/isa-explained pos 2.9 -> 5.1 7,100 clicks lost
3. /health/sleep-apnea-symptoms pos 6.0 -> 9.4 4,880 clicks lost
NEWS COHORT (published this week) - normal decay curve, no actionDie Aktualisierungswarteschlange ist das Ergebnis. Drei URLs pro Woche, sortiert nach verlorenen Klicks statt nach Traffic-Größe, sind eine nachhaltige redaktionelle Gewohnheit.
Artikel-Halbwertszeit pro Ressort
Wie lange ein Stück braucht, um auf die Hälfte seiner Spitzenklicks zu fallen. Sie verrät, was eine Geschichte über ihre Lebensdauer wert ist und nicht nur am ersten Tag, und sie unterscheidet sich stark zwischen den Rubriken.
Evergreen-Klickanteil
Der Anteil der Klicks, der von Artikeln stammt, die älter als 90 Tage sind. Fällt er, stehen Sie auf einem Publishing-Laufband und ersetzen Traffic, statt ihn aufzubauen.
Durch Decay verlorene Klicks
Summieren Sie die Lücke zwischen der aktuellen und der Spitzenrate jeder URL. Das ist die Zahl, die in einem Budgetgespräch eine Aktualisierungsredaktion rechtfertigt.
Positionsdrift auf Rubrikebene
Durchschnittliche Position pro Ressort, wöchentlich verfolgt. Core Updates treffen Rubriken, hier sehen Sie sie also zuerst, meist bevor die Klicks sie bestätigen.
Ja. Historische Leistungsdaten für Properties mit Vollspeicherung liegen in einem darauf ausgelegten Spaltenspeicher, nicht in der Oberfläche der Search Console, sodass Decay, Kannibalisierung und Clustering über das gesamte Archiv laufen statt über die Top 1.000 Zeilen, die der Export liefert.
Trennen Sie sie mit Content-Gruppen. Nachrichtenrubriken bekommen eine eigene Baseline, in der ein steiler Rückgang erwartet und normal ist, während Evergreen-Hubs eine Baseline bekommen, in der ein steiler Rückgang einen Alert auslöst. Derselbe Bericht, zwei verschiedene Definitionen von „falsch“.
Es liefert die beiden Hälften des Arguments: Die Change-Point-Erkennung datiert den statistischen Bruch im Traffic jeder Rubrik, und die Liste der Algorithmus-Updates sagt Ihnen, was Google um dieses Datum ausgespielt hat. Das Urteil bleibt Ihres, aber mit einem Datum statt einem Bauchgefühl.
Google sampelt große Properties und entfernt aus Datenschutzgründen seltene Suchanfragen, sodass sich Zeilen auf Suchanfragen-Ebene nicht zur Property-Summe addieren. Der Sampling-Effekt-Bericht misst diese Lücke an Ihren eigenen Daten, damit Sie eine Zahl berichten können, die Sie vertreten können.
Von Jan-Willem Bobbink · Veröffentlicht am 26. August 2026
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Verbinden Sie die Search Console und erhalten Sie die Decay-Map über jeden Artikel, den Sie veröffentlicht haben, nicht nur über die, die in einen Export passen.
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