実験的な分析

実際のデータから掲載順位ごとのCTR曲線を当てはめ、各順位での期待クリック率を大きく下回っているクエリを特定します。

表示回数で重み付けしたスコアリングです。順位の減衰関数を使って、伸び悩んでいる順位の本当の機会損失を算出し、効果の大きい改善点を浮かび上がらせます。

シャノンエントロピーを使い、同じクエリで競合するページ間にGoogleが表示回数をどれだけ均等に配分しているかを測定して、キーワードのカニバリゼーションを検出します。

STL分解を適用して、日次データをトレンド、季節性、残差の各成分に分け、週ごとのパターンや異常なイベントを明らかにします。

CUSUMに基づく検出で、クリック数や表示回数が大きく変化した時点を自動で特定します。感度は調整できます。