Linkbuilding und Markenaufbau 2026

Ich baue Links seit meinem ersten Webshop im Jahr 2004 auf dieselbe Weise auf. Geändert habe ich nur, auf welche Seiten ich sie für LLMs ausrichte.

Balkendiagramm der Ahrefs-Studie zu 75.000 Marken: Markenerwähnungen im Web korrelieren mit 0,664 mit der Sichtbarkeit in AI Overviews, Backlinks mit 0,218
Dass über eine Marke gesprochen wird, hing dreimal enger mit der Sichtbarkeit in AI Overviews zusammen als Backlinks. Korrelation, kein Beweis.

Das Playbook von 2004 funktioniert immer noch

Als ich die 18 Linkbuilding-Tipps noch einmal las, die Aleyda Solis auf ihrer LearningSEO.io-Roadmap gesammelt hat, konnte ich fast alle auf jene frühen Jahre datieren. Seien Sie einen Link wert, wählen Sie Websites, die Ihre Zielgruppe wirklich liest, statt einem DA-Wert hinterherzujagen, bauen Sie echte Beziehungen zu den Menschen auf, die diese Websites betreiben, und holen Sie sich die Links zurück, die Sie schon verdient haben, bevor Sie nach neuen suchen. Der Satz von Bibi Raven auf dieser Seite bringt es besser auf den Punkt als die meisten GEO-Decks, die ich dieses Jahr gesehen habe: „context is EMPEROR.“

Dieser Satz ist die ganze Geschichte von 2026. Die Art, wie Sie einen Link verdienen, hat sich nicht geändert, aber was dieser Link für Sie bewirkt, schon, denn ein wachsender Teil der Entdeckung läuft inzwischen über KI-Antworten, die Seiten lesen, statt Links zu zählen. Ich habe die Dokumentation von Google selbst und die größeren Studien durchgesehen, die seit Anfang 2025 veröffentlicht wurden, um zu prüfen, welche Teile der Ratschläge zu Linkbuilding und Markenaufbau tatsächlich Bestand haben und wo sich die Daten widersprechen.

Was sich nicht geändert hat

Google definiert Linkspam weiterhin als jeden Link, den Sie hauptsächlich erzeugen, um Rankings zu beeinflussen, und seine Spam-Richtlinien nennen noch dieselben Beispiele, vor denen es seit Jahren warnt, etwa exzessiven Linktausch oder das Zusenden eines kostenlosen Produkts im Austausch für einen Bericht mit Link. Der Leitfaden von Google zu generativen KI-Funktionen ergänzt, dass AI Overviews und AI Mode auf denselben Spam-Systemen beruhen wie der Rest der Suche, es gibt also kein eigenes Regelwerk für GEO-Links.

Auch die Praktiker haben sich nicht bewegt. In der Google Ranking Factors Expert Survey 2026 von Cyrus und Dawn Shepard setzten 131 SEOs Backlinks mit 54,8 % auf Platz zwei, direkt hinter der inhaltlichen Relevanz mit 57,1 %, während die Markenpräsenz mit 27,0 % nur auf Platz sechs landete. Meine eigene Antwort in dieser Umfrage war, dass Marken-Signale der stärkste Faktor sind, den wir haben, weil ich immer wieder starke Marken trotz schlechter technischer Umsetzung ranken sehe. Damit bin ich dort klar in der Minderheit.

Auch die Tipps auf Aleydas Roadmap beschreiben einen guten Link nach wie vor auf dieselbe Weise. Er steht auf einer Website mit einem echten Existenzgrund und einer Zielgruppe, die sich mit Ihrer überschneidet, wurde von einem Redakteur gesetzt, der sich bewusst dafür entschieden hat, und die Kennzahlen, die Ihnen ein Linkhändler zeigt, zählen weit weniger als die Frage, ob echte Menschen diese Seite lesen.

Was sich geändert hat: Links entscheiden, was gelesen wird, der Text entscheidet, was gesagt wird

Der Leitfaden von Google, zuletzt im Juli 2026 aktualisiert, ist ungewöhnlich klar darin, wie seine KI-Funktionen arbeiten. AI Overviews und AI Mode nutzen Retrieval-Augmented Generation. Das bedeutet, dass die zentralen Ranking-Systeme zuerst relevante Seiten aus dem Suchindex abrufen, oft über einen Fan-out mehrerer verwandter Suchanfragen, und erst dann liest das Modell die Informationen auf diesen Seiten, um die Antwort zu schreiben.

Damit zerfällt die Aufgabe eines Links in zwei Schritte:

  1. Retrieval. Das Ranking entscheidet, welche Seiten das Modell zu sehen bekommt, und Links erfüllen hier ihre alte Aufgabe. Deshalb fand Seer Interactive eine Korrelation von etwa 0,65 zwischen einem Ranking auf der ersten Google-Seite und der Erwähnung durch ein LLM, während Backlinks allein sehr wenig vorhersagten.
  2. Lesen. Sobald eine Seite abgerufen wurde, hat das Modell nur noch den Text, an dem es sich orientieren kann. Ein Footer-Link oder ein bezahlter Gastbeitrag mit einer Zeile Ankertext gibt ihm nichts zum Wiedergeben, während eine Rezension, die erklärt, für wen Ihr Produkt gedacht ist, oder ein Listicle, das in drei ehrlichen Sätzen sagt, warum Sie es in die Liste geschafft haben, genau die Art von Text ist, die in einer Antwort landet.

Die Seiten, die gelesen werden, sind größtenteils nicht Ihre. In der Studie von DerivateX vom Mai 2026 zu 233 Software-Empfehlungen in ChatGPT verwiesen 88,4 % der Zitierungen auf Seiten Dritter und nur 11,6 % auf die eigene Website des empfohlenen Tools. Die alte Gewohnheit, jeden Link auf die Startseite oder auf Money Pages zu richten, verfehlt also den Ort, an dem die Antwort tatsächlich entsteht. Links auf Seiten Dritter aufzubauen, die Ihre Marke schon gut beschreiben, damit diese für die Suchanfragen ranken, in die eine KI ausfächert, ist heute einen echten Anteil Ihres Linkbudgets wert.

Markenaufbau ist das neue Linkbuilding

Die größte Studie dazu, die Analyse von Ahrefs zu 75.000 Marken in Google AI Overviews vom Mai 2025, ergab, dass Markenerwähnungen im Web mit 0,664 mit der KI-Sichtbarkeit korrelierten, Marken-Anker mit 0,527 und das Suchvolumen nach der Marke mit 0,392, während einfache Backlinks nur auf 0,218 kamen. Semrush fand im Oktober 2025 etwas, das in dieselbe Richtung weist: Nofollow-Links korrelierten ebenso stark mit der KI-Sichtbarkeit wie Follow-Links. Das ergibt nur Sinn, wenn der Wert darin liegt, dass über eine Marke gesprochen wird, und nicht darin, PageRank weiterzugeben.

Google bestätigt den Mechanismus und schließt im selben Absatz seines Leitfadens die naheliegende Lücke. Seine KI-Funktionen können zeigen, was Menschen in Blogs, Videos und Foren über Produkte sagen, aber das Jagen nach unechten Erwähnungen steht auf seiner Liste von GEO-Taktiken, die Sie ignorieren können, weil darunter dieselben Ranking- und Spam-Systeme liegen. Für einen Platz in einem „Best Tools“-Listicle zu bezahlen ist die Version von 2026 des kostenlosen Produkts im Austausch für einen Link, und es birgt dasselbe Risiko.

So vermarkte ich GSC Wizard. Ich versuche, überall sichtbar zu sein, mit denselben informativen Inhalten auf Medium, Hashnode und Dev.to, in denen jeweils das Produkt erwähnt wird, dazu Reddit, YouTube und bezahlte Werbung, denn die technische Optimierung und das Abgleichen der Suchintention kann jeder Wettbewerber kopieren, während Nutzersignale, Markensuchen und Links aus dem Marketing kommen. Bei der Markensuche sieht man auch zuerst, wenn etwas bricht: Im September verlor gscwizard.com in einer europäischen SERP kurzzeitig seine eigene Marken-Suchanfrage, während die AI Overview das Produkt weiterhin korrekt beschrieb. Deshalb überwache ich Marken-Suchanfragen inzwischen pro Markt.

Was die Daten sagen und wo sie sich widersprechen

Jede der folgenden Studien ist korrelativ, die meisten stammen von Anbietern, die die gemessene Kennzahl verkaufen, und die Zahlen sind zwischen den Studien nicht vergleichbar. Lesen Sie sie daher als Richtungsangabe und nicht als Beweis.

Studie Veröffentlicht Oberfläche Stichprobe Links Marke und Erwähnungen
DerivateX Mai 2026 ChatGPT mit Suche 233 Software-Empfehlungen, 40 Kategorien Domain-Autorität lag hinter Listenformat und Aktualität G2 und Capterra wurden kein einziges Mal zitiert; jede zitierte Seite war eine Liste
SE Ranking via SEJ Nov. 2025 ChatGPT 129.000 Domains 350.000+ verweisende Domains: im Schnitt 8,4 Zitierungen, gegenüber 1,6 bis 1,8 unter 2.500 Gelistet auf Trustpilot, G2 oder Capterra: 4,6 bis 6,3 Zitierungen, gegenüber 1,8 ohne Eintrag
Semrush Okt. 2025 ChatGPT, Gemini, AI Overviews, Perplexity 1.000 Domains Authority Score vs. KI-Erwähnungen 0,65; Nofollow 0,340 vs. Follow 0,334 Nicht gemessen
Ahrefs Mai 2025 Google AI Overviews 75.000 Marken Backlinks 0,218; verweisende Domains 0,295 Markenerwähnungen 0,664; Markensuche 0,392
Seer Interactive Apr. 2025 LLM-Antworten 10.000 Fragen Domain Rank 0,25, das stärkste Signal Suchvolumen der Marke 0,18
Seer Interactive Jan. 2025 Google, Bing, GPT-4o 10.000 Fragen Google-Rankings auf Seite eins etwa 0,65; Backlinks schwach Nicht gemessen

Der erste Widerspruch betrifft Erwähnungen versus Autorität. Bei Ahrefs schlagen Markenerwähnungen Backlinks mit drei zu eins, während Seer den Domain Rank als stärkstes Signal fand und Semrush sah, dass der Authority Score eng mit KI-Erwähnungen zusammenhängt. Meine Deutung ist, dass große Marken schlicht gleichzeitig bei Rankings, Autorität und Erwähnungen hoch punkten, sodass keine dieser Studien die drei voneinander trennen kann.

Der zweite betrifft Bewertungsplattformen. SE Ranking bringt einen Eintrag bei G2, Capterra oder Trustpilot mit etwa dreimal so vielen ChatGPT-Zitierungen in Verbindung, während DerivateX in 233 Software-Antworten keine einzige Zitierung von G2 oder Capterra sah. Beides kann stimmen, wenn ein gutes Profil vor allem dabei hilft, in die Listicles zu kommen, die tatsächlich zitiert werden. Ich würde das Profil trotzdem pflegen, weil die Beschreibung darin Text ist, den Autoren und Modelle wiederverwenden, würde aber nicht erwarten, dass es die Seite ist, die die Zitierung bekommt.

Was ich 2026 tun würde

Behalten Sie das Playbook von 2004 bei und ändern Sie, worauf Sie es ausrichten und was Sie als Erfolg zählen.

  1. Wählen Sie Linkziele danach aus, was die Seite über Sie sagt. Ein Link von einer Seite, die Ihr Produkt in Ihrer Kategorie erklärt, ist mehr wert als ein Link mit höherem DR von einer Seite, die nur Ihren Namen fallen lässt, weil Letzterer einem Modell nichts zum Lesen gibt.
  2. Richten Sie einen Teil Ihres Linkbudgets auf Seiten Dritter. Wenn eine ehrliche Rezension, ein Vergleich oder ein Listicle Sie bereits gut beschreibt, bringt es für Ihre KI-Sichtbarkeit mehr, ihm zu einem Ranking für die Suchanfragen zu verhelfen, in die eine KI ausfächert, als ein weiterer Link auf Ihre eigene Startseite.
  3. Pflegen Sie die Bewertungsplattformen in Ihrer Kategorie sauber. Verwenden Sie auf Ihrer Startseite, bei G2, Capterra und in Ihren anderen Profilen dieselbe einzeilige Beschreibung dessen, was Sie tun, damit jeder Autor und jedes Modell, das sie liest, dasselbe wiederholt.
  4. Zählen Sie Erwähnungen ohne Link und Nofollow-Links als Erfolge. Die Daten von Ahrefs und Semrush deuten beide darauf hin, dass der Wert darin liegt, dass über eine Marke gesprochen wird. Eine starke Erwähnung ohne Link ist daher keine gescheiterte Outreach-Aktion.
  5. Kaufen Sie keine Listicle-Plätze oder Rezensionen. Google behandelt das in der Suche als Linkspam und in seinen KI-Funktionen als unechte Erwähnungen, und beides läuft über dieselben Spam-Systeme.
  6. Messen Sie die Marke, nicht nur Links. Tracken Sie Marken-Suchanfragen pro Markt in der Search Console und nutzen Sie den Leistungsbericht zu generativer KI, denn bei den Marken-Suchanfragen zeigte sich der Einbruch der Marke GSC Wizard zuerst.

Quellen

  1. Google Search Central, „Optimizing your website for generative AI features on Google Search“, 10. Juli 2026, Google for Developers, developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
  2. Google Search Central, „Spam policies for Google web search“, abgerufen am 7. Oktober 2026, Google for Developers, developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
  3. Aleyda Solis, „Learn Link Building“, 8. September 2025, LearningSEO.io, learningseo.io/seo_roadmap/seo-fundamentals/link-building/
  4. Cyrus Shepard und Dawn Shepard, „Google Ranking Factors Expert Survey 2026“, 9. September 2026, Zyppy Signal, signal.zyppy.com/p/google-ranking-factors-expert-survey
  5. Barry Schwartz, „Google Ranking Factors Survey: Content & Backlinks Most Important“, 10. September 2026, Search Engine Roundtable, seroundtable.com/google-ranking-factors-expert-survey-42057.html
  6. DerivateX Research, „The B2B SaaS AI Citation Study: How ChatGPT Recommends Software“, 31. Mai 2026, DerivateX, derivatex.agency/report/b2b-saas-ai-citation-study/
  7. Matt G. Southern, „New Data Reveals The Top 20 Factors Influencing ChatGPT Citations“, 26. November 2025, Search Engine Journal, searchenginejournal.com/new-data-top-factors-influencing-chatgpt-citations/561954/
  8. Margarita Loktionova, „Do Backlinks Still Matter in AI Search? Insights from 1.000 Domains“, 16. Oktober 2025, Semrush, semrush.com/blog/backlinks-ai-search-study
  9. Louise Linehan und Xibeijia Guan, „An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied)“, 26. Mai 2025, Ahrefs, ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/
  10. Nick Haigler, „Does Brand Awareness Impact LLM Visibility?“, 16. April 2025, Seer Interactive, seerinteractive.com/insights/does-brand-awareness-impact-llm-visibility
  11. Christina Blake und Nick Haigler, „What Drives Brand Mentions in AI Answers?“, 7. Januar 2025, Seer Interactive, seerinteractive.com/insights/what-drives-brand-mentions-in-ai-answers

Als Nächstes: AI Overviews bei Ihren Marken-Suchanfragen messen. Richten Sie Marken-Keywords und Intent-Cluster in der Search Console ein, um zu sehen, wo Ihre Marke Klicks verliert.

Geschrieben von Jan-Willem Bobbink · Veröffentlicht am 7. Oktober 2026

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