Netlinking et brand building en 2026

Le playbook de 2004 fonctionne toujours

En relisant les 18 conseils de link building qu'Aleyda Solis a réunis sur sa roadmap LearningSEO.io, j'ai pu dater presque tous ceux-ci de ces premières années. Soyez digne d'être cité, choisissez des sites que votre audience lit réellement plutôt que de courir après un score DA, nouez de vraies relations avec les personnes qui font tourner ces sites, et récupérez les liens que vous avez déjà mérités avant d'en chercher de nouveaux. La phrase de Bibi Raven sur cette page résume cela mieux que la plupart des présentations GEO que j'ai vues cette année : « context is EMPEROR ».

Cette phrase résume toute l'histoire de 2026. La façon de mériter un lien n'a pas changé, mais ce que ce lien vous apporte, si : une part croissante de la découverte passe désormais par des réponses d'IA qui lisent les pages au lieu de compter les liens. J'ai parcouru la documentation de Google et les études les plus larges publiées depuis début 2025 pour voir quelles parties des conseils de link building et de brand building tiennent vraiment, et où les données se contredisent.

Ce qui n'a pas changé

Google définit toujours le spam de liens comme tout lien créé principalement pour améliorer le classement, et ses règles sur le spam citent toujours les mêmes exemples contre lesquels il met en garde depuis des années, comme les échanges de liens excessifs ou l'envoi d'un produit gratuit en échange d'un article avec un lien. Le guide de Google sur les fonctionnalités d'IA générative ajoute que les AI Overviews et AI Mode reposent sur les mêmes systèmes anti-spam que le reste de la Recherche : il n'existe donc pas de règlement distinct pour les liens GEO.

Les praticiens n'ont pas bougé non plus. Dans l'enquête 2026 auprès d'experts sur les facteurs de classement de Google de Cyrus et Dawn Shepard, 131 SEO ont placé les backlinks en deuxième position avec 54,8 %, juste derrière la pertinence du contenu (57,1 %), alors que la présence de la marque n'arrive qu'en sixième position avec 27,0 %. Ma propre réponse dans cette enquête était que les signaux de marque sont le facteur le plus fort dont nous disposions, parce que je vois sans cesse de grandes marques bien se classer malgré une mauvaise base technique : je suis donc clairement en minorité sur ce point.

Les conseils de la roadmap d'Aleyda décrivent aussi toujours un bon lien de la même manière. Il se trouve sur un site qui a une vraie raison d'exister et une audience proche de la vôtre, il a été placé par un éditeur qui a choisi de le placer, et les métriques qu'un intermédiaire vous montre comptent bien moins que le fait que de vraies personnes lisent cette page.

Ce qui a changé : les liens décident de ce qui est lu, le texte décide de ce qui est dit

Le guide de Google, mis à jour pour la dernière fois en juillet 2026, est d'une clarté inhabituelle sur le fonctionnement de ses fonctionnalités d'IA. Les AI Overviews et AI Mode utilisent la génération augmentée par récupération : les systèmes de classement principaux commencent par récupérer des pages pertinentes dans l'index de la Recherche, souvent via un fan-out de plusieurs requêtes proches, et ce n'est qu'ensuite que le modèle lit les informations de ces pages pour rédiger la réponse.

Le rôle d'un lien se divise ainsi en deux étapes :

1. La récupération. Le classement décide des pages que le modèle voit, et les liens jouent ici leur rôle habituel, ce qui explique que Seer Interactive ait observé une corrélation d'environ 0,65 entre être en première page de Google et être mentionné par un LLM, alors que les backlinks seuls prédisaient très peu.
2. La lecture. Une fois la page récupérée, le modèle n'a que le texte pour travailler. Un lien en pied de page ou un article invité payant avec une ligne de texte d'ancre ne lui donne rien à reprendre, alors qu'un avis qui explique à qui s'adresse votre produit, ou un listicle qui dit en trois phrases honnêtes pourquoi vous y figurez, est exactement le genre de texte qui finit dans une réponse.

Les pages qui sont lues ne sont pour la plupart pas les vôtres. Dans l'étude de DerivateX de mai 2026 portant sur 233 recommandations de logiciels dans ChatGPT, 88,4 % des citations renvoyaient vers des pages tierces et seulement 11,6 % vers le site de l'outil recommandé lui-même. L'ancienne habitude de diriger tous les liens vers votre page d'accueil ou vos pages stratégiques passe donc à côté de l'endroit où la réponse se construit vraiment, et construire des liens vers les pages tierces qui décrivent déjà bien votre marque, pour qu'elles se positionnent sur les requêtes vers lesquelles une IA fait son fan-out, mérite désormais une part réelle de votre budget de liens.

Le brand building est le nouveau link building

La plus vaste étude sur le sujet, l'analyse d'Ahrefs de mai 2025 portant sur 75 000 marques dans les Google AI Overviews, a trouvé que les mentions web de la marque étaient corrélées à 0,664 avec la visibilité IA, les ancres de marque à 0,527 et le volume de recherche de marque à 0,392, tandis que les simples backlinks n'atteignaient que 0,218. Semrush a constaté en octobre 2025 quelque chose qui va dans le même sens : les liens nofollow étaient corrélés à la visibilité IA aussi fortement que les liens suivis, ce qui n'a de sens que si la valeur réside dans le fait d'être mentionné plutôt que dans la transmission de PageRank.

Google confirme le mécanisme et ferme la faille évidente dans le même paragraphe de son guide. Ses fonctionnalités d'IA peuvent montrer ce que les gens disent des produits sur les blogs, les vidéos et les forums, mais la quête de mentions inauthentiques figure dans sa liste de tactiques GEO que vous pouvez ignorer, car les mêmes systèmes de classement et de lutte contre le spam sont en dessous. Payer pour une place dans un listicle « meilleurs outils » est la version 2026 du produit gratuit contre un lien, et cela comporte le même risque.

C'est ainsi que je fais la promotion de GSC Wizard. J'essaie d'être visible partout, avec le même contenu informatif sur Medium, Hashnode et Dev.to, chaque publication mentionnant le produit, plus Reddit, YouTube et la publicité payante, car l'optimisation technique et la correspondance d'intention sont des choses que tout concurrent peut copier, alors que les signaux utilisateurs, les recherches de marque et les liens viennent du marketing. C'est aussi sur la recherche de marque que l'on voit les problèmes apparaître en premier : en septembre, gscwizard.com a brièvement perdu sa propre requête de marque dans une SERP européenne alors que l'AI overview décrivait toujours correctement le produit, ce qui explique pourquoi je surveille désormais les requêtes de marque par marché.

Ce que disent les données, et où elles se contredisent

Chaque étude ci-dessous est corrélationnelle, la plupart viennent d'éditeurs qui vendent la métrique qu'ils ont mesurée, et les chiffres ne sont pas comparables d'une étude à l'autre : lisez-les comme une tendance plutôt que comme une preuve.

Le premier désaccord oppose mentions et autorité. Chez Ahrefs, les mentions de marque devancent les backlinks de trois contre un, alors que Seer a trouvé que le Domain Rank était le signal le plus fort et que Semrush a vu l'Authority Score suivre de près les mentions IA ; ma lecture est que les grandes marques obtiennent simplement de bons scores à la fois en classement, en autorité et en mentions, si bien qu'aucune de ces études ne peut séparer les trois.

Le second concerne les plateformes d'avis. SE Ranking associe une fiche G2, Capterra ou Trustpilot à environ trois fois plus de citations dans ChatGPT, alors que DerivateX n'a pas vu une seule citation de G2 ou de Capterra dans 233 réponses sur des logiciels, et les deux peuvent être vrais si un bon profil aide surtout à figurer dans les listicles qui, eux, sont cités. Je soignerais quand même le profil, car la description qui s'y trouve est un texte que les rédacteurs et les modèles reprennent, mais je ne m'attendrais pas à ce que ce soit la page qui reçoit la citation.

Ce que je ferais en 2026

Gardez le playbook de 2004, et changez ce que vous visez et ce que vous comptez comme une victoire.

1. Choisissez vos cibles de liens selon ce que la page dit de vous. Un lien depuis une page qui explique votre produit dans votre catégorie vaut plus qu'un lien à DR plus élevé depuis une page qui se contente de citer votre nom, car la seconde ne donne rien à lire à un modèle.
2. Dirigez une partie de votre budget de liens vers des pages tierces. Si un avis, un comparatif ou un listicle honnête vous décrit déjà bien, l'aider à se positionner sur les requêtes vers lesquelles une IA fait son fan-out fait plus pour votre visibilité IA qu'un énième lien vers votre propre page d'accueil.
3. Soignez les plateformes d'avis de votre catégorie. Utilisez la même description en une ligne de ce que vous faites sur votre page d'accueil, G2, Capterra et vos autres profils, afin que chaque rédacteur et chaque modèle qui les lit répète la même chose.
4. Comptez les mentions sans lien et les liens nofollow comme des victoires. Les données d'Ahrefs et de Semrush suggèrent toutes deux que la valeur tient au fait d'être mentionné : une bonne mention sans lien n'est donc pas un outreach raté.
5. N'achetez pas de places dans des listicles ni d'avis. Google considère cela comme du spam de liens dans la Recherche et comme des mentions inauthentiques dans ses fonctionnalités d'IA, et les deux reposent sur les mêmes systèmes anti-spam.
6. Mesurez la marque, pas seulement les liens. Suivez les requêtes de marque par marché dans Search Console et utilisez son rapport de performances de l'IA générative, car c'est sur les requêtes de marque que la baisse de la marque GSC Wizard est apparue en premier.

Sources

1. Google Search Central, « Optimizing your website for generative AI features on Google Search », 10 juillet 2026, Google for Developers, developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
2. Google Search Central, « Spam policies for Google web search », consulté le 7 octobre 2026, Google for Developers, developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
3. Aleyda Solis, « Learn Link Building », 8 septembre 2025, LearningSEO.io, learningseo.io/seo_roadmap/seo-fundamentals/link-building/
4. Cyrus Shepard et Dawn Shepard, « Google Ranking Factors Expert Survey 2026 », 9 septembre 2026, Zyppy Signal, signal.zyppy.com/p/google-ranking-factors-expert-survey
5. Barry Schwartz, « Google Ranking Factors Survey: Content & Backlinks Most Important », 10 septembre 2026, Search Engine Roundtable, seroundtable.com/google-ranking-factors-expert-survey-42057.html
6. DerivateX Research, « The B2B SaaS AI Citation Study: How ChatGPT Recommends Software », 31 mai 2026, DerivateX, derivatex.agency/report/b2b-saas-ai-citation-study/
7. Matt G. Southern, « New Data Reveals The Top 20 Factors Influencing ChatGPT Citations », 26 novembre 2025, Search Engine Journal, searchenginejournal.com/new-data-top-factors-influencing-chatgpt-citations/561954/
8. Margarita Loktionova, « Do Backlinks Still Matter in AI Search? Insights from 1 000 Domains », 16 octobre 2025, Semrush, semrush.com/blog/backlinks-ai-search-study
9. Louise Linehan et Xibeijia Guan, « An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied) », 26 mai 2025, Ahrefs, ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/
10. Nick Haigler, « Does Brand Awareness Impact LLM Visibility? », 16 avril 2025, Seer Interactive, seerinteractive.com/insights/does-brand-awareness-impact-llm-visibility
11. Christina Blake et Nick Haigler, « What Drives Brand Mentions in AI Answers? », 7 janvier 2025, Seer Interactive, seerinteractive.com/insights/what-drives-brand-mentions-in-ai-answers