So messen Sie AI Overviews bei Ihren Brand-Suchanfragen

Was sich im September geändert hat

Zwei unabhängige Datensätze zeigen denselben Sprung, auf unterschiedliche Weise gemessen:

• DemandSphere verfolgt Brand-Keywords täglich über alle Märkte und Geräte. Der Anteil mit einem AI Overview stieg von 26,12 % am 1. September auf einen Höchstwert von 90,48 % am 27. September und lag am 29. September bei 82,06 %. Google gab keine Ankündigung ab. (DemandSphere, 1. Oktober 2026)
• Ahrefs untersuchte 92,5 Millionen Crawls von Brand-Keywords auf US-Desktop. Der Monatsdurchschnitt stieg von 61,3 % im Juli auf 65,1 % im August und 73,3 % im September, und am 29. September lag er bei 82,91 %. In einem separaten Panel mit 100 reinen Markennamen hatten am 1. Juli 5 von 98 verwertbaren Ergebnissen ein AI Overview und am 30. September 63 von 100. In 48 dieser 63 stand das AI Overview auf Position eins, über der eigenen Website der Marke. (Ahrefs, 2. Oktober 2026)

Keiner der beiden Datensätze misst Klicks, und keiner sagt Ihnen, ob Ihre Marke betroffen ist. Ein Keyword-Panel eines Drittanbieters ist nicht Ihr Keyword-Set. Nur Ihre eigenen Search-Console-Daten zeigen die Wirkung auf Ihre Website.

Warum Brand-Suchanfragen eine eigene Prüfung brauchen

Bei einer generischen Suchanfrage konkurriert ein AI Overview mit zehn anderen Websites. Bei Ihrem Markennamen konkurriert es mit Ihnen, um Menschen, die schon nach Ihnen gesucht haben. Daraus ergeben sich zwei Risiken:

• Verlorene Klicks bei Suchanfragen, die Sie bisher automatisch gewonnen haben. Die frühere Studie von Ahrefs fand eine um 58 % niedrigere Klickrate für die bestplatzierte Seite, wenn ein AI Overview vorhanden war. Diese Studie ging nicht um Brand-Suchanfragen, verstehen Sie sie also als Richtung, nicht als Prognose.
• Jemand anderes erzählt Ihre Geschichte. Im Brand-Panel von Ahrefs erschien Wikipedia in 41 von 57 AI Overviews mit sichtbaren Quellen, YouTube in 22 und LinkedIn in 13. Eine Preisantwort, die aus einem alten YouTube-Review gebaut ist, bleibt eine Preisantwort.

Was die Search Console zeigen kann und was nicht

Der Leistungsbericht hat keine Markierung für AI Overviews pro Suchanfrage. Der Bericht zur Leistung von Generative AI zeigt, welche Seiten in AI Overviews und im AI Mode erschienen sind, aber pro Seite, nicht pro Suchanfrage, und er ist nicht in der API enthalten. Sie können also nicht nach „Brand-Suchanfragen mit AI Overview“ filtern.

Sichtbar ist der Fußabdruck. Landet ein AI Overview über Ihrem Ergebnis, bleiben Position und Impressionen meist, wo sie waren, und Ihre CTR sinkt. Wenn Sie den Brand-Traffic in Intent-Gruppen aufteilen, zeigt sich dieses Muster in manchen Gruppen und in anderen nicht, und das sagt Ihnen, wo Sie hinschauen müssen.

Schritt für Schritt

1. Brand-Keywords festlegen. Property-Einrichtung → Brand-Keywords. Fügen Sie den Markennamen, häufige Schreibfehler, die Domain ohne Endung und Ihre Produktnamen hinzu. Einfache Keywords passen an jeder Stelle der Suchanfrage, ohne Beachtung der Groß- und Kleinschreibung. Für ein Muster setzen Sie es in Schrägstriche: /acme ?corp|acmecorp/. Öffnen Sie dann den Suchanfragen-Bericht mit aktivem Brand-Filter und suchen Sie auf der Non-Brand-Seite nach Brand-Varianten, die Sie übersehen haben.
2. Brand-Themencluster nach Intent aufbauen. Property-Einrichtung → Themencluster (ein CSV-Import funktioniert auch). Ein Cluster pro Anliegen, das Menschen haben, wenn sie nach Ihnen suchen. Eine Suchanfrage kann in mehr als einem Cluster liegen, halten Sie die Muster also eng. Ein Startset, mit acme als Marke:
   • Nur Markenname: /^acme$/
   • Login und App: /acme.*\b(login|log in|sign in|app|account)\b/
   • Preise: /acme.*\b(price|prices|pricing|cost|plans?|discount|coupon)\b/
   • Bewertungen und Vertrauen: /acme.*\b(reviews?|legit|scam|complaints?|reddit)\b/
   • Vergleiche: /acme.*\b(vs|versus|alternatives?|competitors?)\b/
   • Support: /acme.*\b(contact|support|cancel|refund|phone|help)\b/
   • Fragen: /^(how|what|why|which|when|who|can|does|is)\b.*acme/
   Fügen Sie ein Cluster pro wichtiger Produktlinie hinzu, wenn Sie mehr als eine Sache verkaufen. Tauschen Sie die Modifikatoren gegen die Ihrer Sprache aus.
3. Die Änderung annotieren. Legen Sie am 1. September 2026 eine Annotation an („AI Overviews bei Brand-Suchanfragen ausgeweitet“) mit dem Geltungsbereich „alle Ihre Properties“, damit jedes Diagramm, das Sie später öffnen, zeigt, wo die Änderung begann.
4. August und September pro Cluster vergleichen. Öffnen Sie Themencluster mit aktivem Brand-Filter und stellen Sie in „Cluster-Leistung im Zeitverlauf“ den Zeitraum auf die letzten 3 Monate. Lesen Sie für jedes Cluster drei Zahlen zusammen:
   • Position gleich, Impressionen gleich, CTR runter: Die Ergebnisseite hat sich über Ihnen verändert. Das ist das AI-Overview-Signal.
   • Impressionen runter: Weniger Menschen haben nach Ihnen gesucht. Das ist Nachfrage, nicht Layout.
   • Position runter: ein Ranking-Problem. Beheben Sie das zuerst, getrennt davon.
   Prüfen Sie dann dieselben Monate ein Jahr früher, denn manche Marken haben immer einen schwachen September.
5. Die CTR an Ihrer eigenen Kurve messen. Erweiterte Analyse → CTR-Kurve, mit aktivem Brand-Filter. Brand-Suchanfragen auf den Positionen 1 bis 2, die deutlich unter der erwarteten CTR liegen, bilden Ihre Shortlist.
6. Die tatsächliche Ergebnisseite ansehen. Suchen Sie für die Top 10 Suchanfragen jedes Clusters mit CTR-Rückgang in einem privaten Fenster in Ihrem Hauptmarkt. Notieren Sie, ob es ein AI Overview gibt, ob es korrekt ist und welche Quellen es zitiert. Zehn Suchen pro Cluster, einmal im Monat, in einer Tabelle. Dieser Schritt ist absichtlich manuell: Sie prüfen eine Ergebnisseite, Sie betreiben kein Tracking-Produkt.
7. Die eigene Seite hinter jedem betroffenen Cluster verbessern. Ist die Preisantwort falsch, braucht die Preisseite aktuelle Preise, die Tarifnamen und das Datum, ab dem sie gelten, weit oben auf der Seite. Verweist die Support-Antwort auf ein Forum eines Dritten, braucht Ihre Hilfeseite die genauen Schritte. Werden Vergleiche von einer Bewertungsseite beantwortet, brauchen Sie eine eigene ehrliche Vergleichsseite. Schreiben Sie Zeilen, die sagen, für welches Produkt, welchen Markt, welche Version und welches Datum die Seite gilt. Prüfen Sie dann im Bericht zur Leistung von Generative AI, ob diese Seiten zu erscheinen beginnen.

Was Sie nicht tun sollten

• Bauen Sie keine Seite für jede Kombination aus Marke und Modifikator. Google behandelt Seiten, die massenhaft erstellt werden, um KI-Antworten zu steuern, als Scaled Content Abuse. Verbessern Sie die Seite, die die Suchanfrage ohnehin beantworten sollte.
• Schreiben Sie nicht jeden Absatz um, damit er Ihren Markennamen wiederholt. Klare Überschriften, ein Satz dazu, für wen eine Seite ist, und datierte Fakten bewirken mehr.
• Urteilen Sie nicht allein nach Klicks. Wer in einem AI Overview Ihre korrekten Preise liest und sich dann anmeldet, konvertiert trotzdem. Prüfen Sie Brand-Conversions in GA4, bevor Sie etwas umschreiben.

Direkt aus Ihrem KI-Assistenten erledigen

Dieselben Prüfungen laufen über den GSC Wizard MCP. Bitten Sie um die Brand-Leistung und die Themencluster-Leistung für August gegenüber September, und der Assistent holt beides. Die Prüfung der Ergebnisseite in Schritt 6 bleibt manuell.

Einschränkungen

DemandSphere und Ahrefs verfolgen unterschiedliche Keyword-Sets, und Ahrefs hat nur US-Desktop untersucht. Die Tageswerte von DemandSphere bewegten sich zwischen dem 27. und 28. September um zehn Punkte, Google justiert also noch nach. Ein CTR-Rückgang bei stabiler Position ist mit einem AI Overview vereinbar, beweist aber keines, weshalb es Schritt 6 gibt. Die vollständige Regelsyntax finden Sie im Einrichtungsleitfaden für Themencluster.

Nächstes Playbook

Wenn der CTR-Rückgang auch bei Non-Brand-Suchanfragen auftritt: CTR bei schwächelnden Seiten verbessern →