Link building e brand building nel 2026

Il playbook del 2004 funziona ancora

Rileggendo i 18 consigli di link building raccolti da Aleyda Solis nella sua roadmap su LearningSEO.io, potrei far risalire quasi tutti a quei primi anni. Meritati i link, scegli i siti che il tuo pubblico legge davvero invece di inseguire un punteggio DA, costruisci rapporti veri con le persone che gestiscono quei siti e recupera i link che hai già guadagnato prima di cercarne di nuovi. La frase di Bibi Raven su quella pagina riassume tutto meglio di gran parte delle presentazioni sulla GEO viste quest'anno: “context is EMPEROR”.

Quella frase è l'intera storia del 2026. Il modo in cui si guadagna un link non è cambiato, ma è cambiato ciò che quel link fa per te, perché una quota crescente della scoperta passa ormai da risposte AI che leggono le pagine invece di contare i link. Ho passato in rassegna la documentazione di Google e gli studi più ampi pubblicati dall'inizio del 2025 per capire quali parti dei consigli su link building e brand building reggono davvero e dove i dati si contraddicono.

Cosa non è cambiato

Google continua a definire link spam qualsiasi link creato principalmente per spingere i ranking, e le sue norme sullo spam elencano ancora gli stessi esempi di cui avverte da anni, come gli scambi di link eccessivi e l'invio di un prodotto gratuito in cambio di un articolo con un link. La guida di Google sulle funzioni di AI generativa aggiunge che AI Overviews e AI Mode dipendono dagli stessi sistemi antispam del resto della Ricerca, quindi non esiste un regolamento separato per i link della GEO.

Neanche chi lavora sul campo ha cambiato idea. Nella Google Ranking Factors Expert Survey 2026 di Cyrus e Dawn Shepard, 131 SEO hanno messo i backlink al secondo posto con il 54,8%, subito dietro la pertinenza del contenuto con il 57,1%, mentre la presenza del brand è arrivata solo sesta con il 27,0%. La mia risposta in quel sondaggio era che i segnali di brand sono il fattore più forte che abbiamo, perché continuo a vedere brand forti posizionarsi nonostante impostazioni tecniche scadenti, quindi lì sono chiaramente in minoranza.

Anche i consigli della roadmap di Aleyda descrivono ancora un buon link allo stesso modo. Sta su un sito con una vera ragione di esistere e un pubblico che si sovrappone al tuo, è stato inserito da un editor che ha scelto di inserirlo, e le metriche che ti mostra un intermediario contano molto meno del fatto che persone reali leggano quella pagina.

Cosa è cambiato: i link decidono cosa viene letto, il testo decide cosa viene detto

La guida di Google, aggiornata l'ultima volta a luglio 2026, è insolitamente chiara su come funzionano le sue funzioni AI. AI Overviews e AI Mode usano la retrieval-augmented generation: i sistemi di ranking principali prima recuperano le pagine pertinenti dall'indice della Ricerca, spesso tramite un fan-out di diverse query correlate, e solo dopo il modello legge le informazioni di quelle pagine per scrivere la risposta.

Questo divide il compito di un link in due fasi:

1. Recupero. Il ranking decide quali pagine il modello riesce a vedere, e qui i link fanno ancora il loro vecchio lavoro: per questo Seer Interactive ha trovato che il posizionamento nella prima pagina di Google correlava a circa 0,65 con l'essere menzionati da un LLM, mentre i backlink da soli prevedevano molto poco.
2. Lettura. Una volta recuperata una pagina, al modello resta solo il testo. Un link nel footer o un guest post a pagamento con una riga di anchor text non gli dà nulla da ripetere, mentre una recensione che spiega a chi è destinato il tuo prodotto, o un listicle che dice in tre frasi oneste perché sei stato incluso, è esattamente il tipo di testo che finisce in una risposta.

Le pagine che vengono lette per lo più non sono le tue. Nello studio di DerivateX di maggio 2026 su 233 raccomandazioni di software in ChatGPT, l'88,4% delle citazioni puntava a pagine di terze parti e solo l'11,6% al sito del tool raccomandato. Quindi la vecchia abitudine di puntare ogni link alla homepage o alle money page non coglie dove la risposta si costruisce davvero, e costruire link verso le pagine di terze parti che già descrivono bene il tuo brand, così che si posizionino per le query su cui un'AI fa il fan-out, vale ormai una quota reale del tuo budget per i link.

Il brand building è il nuovo link building

Lo studio più ampio sul tema, l'analisi di Ahrefs su 75.000 brand nelle AI Overviews di Google di maggio 2025, ha rilevato che le menzioni web del brand correlavano a 0,664 con la visibilità AI, le anchor di brand a 0,527 e il volume di ricerca del brand a 0,392, mentre i semplici backlink arrivavano solo a 0,218. Semrush ha trovato qualcosa che va nella stessa direzione a ottobre 2025, perché i link nofollow correlavano con la visibilità AI con la stessa forza dei link follow, il che ha senso solo se il valore sta nell'essere nominati e non nel trasferire PageRank.

Google conferma il meccanismo e chiude l'ovvia scappatoia nello stesso paragrafo della sua guida. Le sue funzioni AI possono mostrare ciò che le persone dicono dei prodotti tra blog, video e forum, ma inseguire menzioni non autentiche è nella sua lista delle tattiche GEO che puoi ignorare, perché sotto ci sono gli stessi sistemi di ranking e antispam. Pagare per un posto in un listicle “best tools” è la versione 2026 del prodotto gratuito in cambio di un link, e comporta lo stesso rischio.

È così che faccio marketing per GSC Wizard. Cerco di essere visibile ovunque, con lo stesso contenuto informativo su Medium, Hashnode e Dev.to, ogni pezzo con una menzione del prodotto, più Reddit, YouTube e campagne a pagamento, perché l'ottimizzazione tecnica e l'allineamento all'intento sono cose che ogni concorrente può copiare, mentre segnali degli utenti, ricerche di brand e link nascono dal marketing. La ricerca di brand è anche dove si vede per prima la rottura: a settembre gscwizard.com ha perso per poco la propria query di brand in una SERP europea mentre l'AI overview descriveva ancora correttamente il prodotto, ed è per questo che ora monitoro le query di brand per mercato.

Cosa dicono i dati e dove si contraddicono

Ogni studio qui sotto è correlazionale, la maggior parte proviene da fornitori che vendono la metrica che hanno misurato e i numeri non sono confrontabili tra studi diversi, quindi leggili come indicazione di direzione e non come prova.

Il primo disaccordo è tra menzioni e autorevolezza. Per Ahrefs le menzioni del brand battono i backlink tre a uno, mentre Seer ha trovato che il Domain Rank è il segnale più forte e Semrush ha visto l'Authority Score seguire da vicino le menzioni AI. La mia lettura è che i grandi brand semplicemente ottengono punteggi alti contemporaneamente su ranking, autorevolezza e menzioni, quindi nessuno di questi studi riesce a separare le tre cose.

Il secondo riguarda le piattaforme di recensioni. SE Ranking collega la presenza su G2, Capterra o Trustpilot a circa tre volte più citazioni in ChatGPT, mentre DerivateX non ha visto nemmeno una citazione di G2 o Capterra in 233 risposte su software, ed entrambe le cose possono essere vere se un buon profilo serve soprattutto a farti entrare nei listicle che poi vengono citati. Curerei comunque il profilo, perché la descrizione è testo che autori e modelli riutilizzano, ma non mi aspetterei che sia la pagina a ricevere la citazione.

Cosa farei nel 2026

Tieni il playbook del 2004 e cambia dove lo indirizzi e cosa consideri una vittoria.

1. Scegli i link da ottenere in base a ciò che la pagina dice di te. Un link da una pagina che spiega il tuo prodotto nella tua categoria vale più di un link con DR più alto da una pagina che si limita a citare il tuo nome, perché il secondo non dà al modello nulla da leggere.
2. Indirizza una parte del budget per i link verso pagine di terze parti. Se una recensione onesta, un confronto o un listicle ti descrive già bene, aiutarlo a posizionarsi per le query su cui un'AI fa il fan-out fa di più per la tua visibilità AI di un altro link alla tua homepage.
3. Cura bene le piattaforme di recensioni della tua categoria. Usa la stessa descrizione di una riga di ciò che fai sulla homepage, su G2, su Capterra e negli altri profili, così ogni autore e ogni modello che li legge ripete la stessa cosa.
4. Considera una vittoria anche le menzioni senza link e i link nofollow. I dati di Ahrefs e Semrush suggeriscono entrambi che il valore sta nell'essere nominati, quindi una menzione forte senza link non è un outreach fallito.
5. Non comprare posti nei listicle né recensioni. Google lo tratta come link spam nella Ricerca e come menzioni non autentiche nelle sue funzioni AI, ed entrambi si basano sugli stessi sistemi antispam.
6. Misura il brand, non solo i link. Monitora le query di brand per mercato in Search Console e usa il suo report sul rendimento dell'AI generativa, perché è nelle query di brand che il calo del brand GSC Wizard si è visto per primo.

Fonti

1. Google Search Central, “Optimizing your website for generative AI features on Google Search”, 10 luglio 2026, Google for Developers, developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
2. Google Search Central, “Spam policies for Google web search”, consultato il 7 ottobre 2026, Google for Developers, developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies
3. Aleyda Solis, “Learn Link Building”, 8 settembre 2025, LearningSEO.io, learningseo.io/seo_roadmap/seo-fundamentals/link-building/
4. Cyrus Shepard e Dawn Shepard, “Google Ranking Factors Expert Survey 2026”, 9 settembre 2026, Zyppy Signal, signal.zyppy.com/p/google-ranking-factors-expert-survey
5. Barry Schwartz, “Google Ranking Factors Survey: Content & Backlinks Most Important”, 10 settembre 2026, Search Engine Roundtable, seroundtable.com/google-ranking-factors-expert-survey-42057.html
6. DerivateX Research, “The B2B SaaS AI Citation Study: How ChatGPT Recommends Software”, 31 maggio 2026, DerivateX, derivatex.agency/report/b2b-saas-ai-citation-study/
7. Matt G. Southern, “New Data Reveals The Top 20 Factors Influencing ChatGPT Citations”, 26 novembre 2025, Search Engine Journal, searchenginejournal.com/new-data-top-factors-influencing-chatgpt-citations/561954/
8. Margarita Loktionova, “Do Backlinks Still Matter in AI Search? Insights from 1.000 Domains”, 16 ottobre 2025, Semrush, semrush.com/blog/backlinks-ai-search-study
9. Louise Linehan e Xibeijia Guan, “An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied)”, 26 maggio 2025, Ahrefs, ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/
10. Nick Haigler, “Does Brand Awareness Impact LLM Visibility?”, 16 aprile 2025, Seer Interactive, seerinteractive.com/insights/does-brand-awareness-impact-llm-visibility
11. Christina Blake e Nick Haigler, “What Drives Brand Mentions in AI Answers?”, 7 gennaio 2025, Seer Interactive, seerinteractive.com/insights/what-drives-brand-mentions-in-ai-answers