Come misurare le AI Overviews sulle tue query di brand

Cosa è cambiato a settembre

Due dataset indipendenti mostrano lo stesso salto, misurato in modi diversi:

• DemandSphere monitora ogni giorno le keyword di brand su tutti i mercati e dispositivi. La quota che restituisce un'AI Overview è passata dal 26,12% del 1° settembre a un picco del 90,48% il 27 settembre, ed era all'82,06% il 29 settembre. Google non ha fatto alcun annuncio. (DemandSphere, 1° ottobre 2026)
• Ahrefs ha analizzato 92,5 milioni di scansioni di keyword di brand su desktop USA. La media mensile è passata dal 61,3% di luglio al 65,1% di agosto e al 73,3% di settembre, e il 29 settembre era all'82,91%. In un panel separato di 100 nomi di brand semplici, 5 risultati utilizzabili su 98 avevano un'AI Overview il 1° luglio e 63 su 100 il 30 settembre. In 48 di quei 63 casi, l'AI Overview era in prima posizione, sopra il sito del brand. (Ahrefs, 2 ottobre 2026)

Nessuno dei due dataset misura i clic, e nessuno dei due ti dice se il tuo brand è coinvolto. Un panel di keyword di terze parti non è il tuo insieme di keyword. I tuoi dati di Search Console sono l'unico posto in cui puoi vedere l'effetto sul tuo sito.

Perché le query di brand richiedono un controllo a parte

Su una query generica, un'AI Overview compete con altri dieci siti. Sul nome del tuo brand compete con te, per persone che ti stavano già cercando. Ne derivano due rischi:

• Clic persi su query che prima vincevi in automatico. Lo studio precedente di Ahrefs aveva rilevato un CTR inferiore del 58% per la pagina in prima posizione quando era presente un'AI Overview. Quello studio non riguardava le query di brand, quindi consideralo un'indicazione di direzione, non una previsione.
• Qualcun altro racconta la tua storia. Nel panel di brand di Ahrefs, Wikipedia compariva in 41 delle 57 AI Overviews in cui le fonti erano visibili, YouTube in 22 e LinkedIn in 13. Una risposta sui prezzi costruita a partire da una vecchia recensione su YouTube resta comunque una risposta sui prezzi.

Cosa può e non può mostrare Search Console

Il report Rendimento non ha un flag AI Overview per query. Il report sul rendimento dell'AI generativa mostra quali pagine sono comparse nelle AI Overviews e in AI Mode, ma per pagina, non per query, e non è disponibile nell'API. Quindi non puoi filtrare per “query di brand con un'AI Overview”.

Quello che puoi vedere è l'impronta. Quando un'AI Overview compare sopra il tuo risultato, la tua posizione e le tue impressioni per lo più restano dove erano e il tuo CTR scende. Se dividi il traffico di brand in gruppi per intento, quello schema compare in alcuni gruppi e in altri no, e ti dice dove guardare.

Passo dopo passo

1. Imposta le tue keyword di brand. Property Setup → Branded keywords. Aggiungi il nome del brand, gli errori di battitura più comuni, il dominio senza estensione e i nomi dei tuoi prodotti. Le keyword semplici corrispondono in qualsiasi punto della query, senza distinguere maiuscole e minuscole. Per un pattern, racchiudilo tra slash: /acme ?corp|acmecorp/. Poi apri il report Queries con il filtro brand attivo e scorri il lato non-brand alla ricerca di varianti del brand che ti sono sfuggite.
2. Crea topic cluster di brand per intento. Property Setup → Topic clusters (funziona anche l'importazione CSV). Un cluster per ogni cosa che le persone vogliono quando ti cercano. Una query può stare in più di un cluster, quindi tieni i pattern stretti. Un set di partenza, con acme come brand:
   • Solo nome del brand: /^acme$/
   • Login e app: /acme.*\b(login|log in|sign in|app|account)\b/
   • Prezzi: /acme.*\b(price|prices|pricing|cost|plans?|discount|coupon)\b/
   • Recensioni e fiducia: /acme.*\b(reviews?|legit|scam|complaints?|reddit)\b/
   • Confronti: /acme.*\b(vs|versus|alternatives?|competitors?)\b/
   • Assistenza: /acme.*\b(contact|support|cancel|refund|phone|help)\b/
   • Domande: /^(how|what|why|which|when|who|can|does|is)\b.*acme/
   Aggiungi un cluster per ogni linea di prodotto principale se vendi più di una cosa. Sostituisci i modificatori con quelli della tua lingua.
3. Annota il cambiamento. Aggiungi un'annotazione al 1° settembre 2026 (“Le AI Overviews si estendono alle query di brand”) con l'ambito impostato su tutte le tue proprietà, così ogni grafico che aprirai in seguito mostrerà dove è iniziato il cambiamento.
4. Confronta agosto con settembre per cluster. Apri Topic Clusters con il filtro brand attivo e imposta il periodo agli ultimi 3 mesi in Cluster Performance Over Time. Per ogni cluster, leggi insieme tre numeri:
   • Posizione stabile, impressioni stabili, CTR in calo: la pagina dei risultati è cambiata sopra di te. È questo il segnale di un'AI Overview.
   • Impressioni in calo: meno persone ti hanno cercato. È domanda, non layout.
   • Posizione in calo: un problema di ranking. Risolvilo prima, separatamente.
   Poi controlla gli stessi mesi di un anno prima, perché alcuni brand hanno sempre un settembre debole.
5. Confronta il CTR con la tua curva. Advanced analysis → CTR curve, con il filtro brand attivo. Le query di brand in posizione da 1 a 2 che stanno ben sotto il CTR atteso sono la tua lista ristretta.
6. Guarda la pagina dei risultati reale. Per le prime 10 query di ogni cluster con un calo di CTR, cerca in una finestra privata nel tuo mercato principale. Annota se c'è un'AI Overview, se è corretta e quali fonti cita. Dieci ricerche per cluster, una volta al mese, in un foglio di calcolo. Questo passaggio è manuale di proposito: stai controllando una pagina dei risultati, non usando un prodotto di tracking.
7. Correggi la pagina di tua proprietà dietro ogni cluster coinvolto. Se la risposta sui prezzi è sbagliata, la pagina dei prezzi ha bisogno di prezzi aggiornati, dei nomi dei piani e della data da cui valgono, in alto nella pagina. Se la risposta sull'assistenza rimanda a un forum di terze parti, la tua pagina di aiuto ha bisogno dei passaggi esatti. Se i confronti vengono risolti da un sito di recensioni, ti serve una tua pagina di confronto onesta. Scrivi frasi che dicano a quale prodotto, mercato, versione e data si applica la pagina. Poi controlla nel report sul rendimento dell'AI generativa se quelle pagine iniziano a comparire.

Cosa non fare

• Non creare una pagina per ogni combinazione di brand + modificatore. Google considera le pagine create in massa per orientare le risposte dell'AI come abuso di contenuti su larga scala. Migliora la pagina che dovrebbe già rispondere alla query.
• Non riscrivere ogni paragrafo per ripetere il nome del brand. Intestazioni chiare, una riga che dice a chi è rivolta la pagina e fatti datati servono di più.
• Non giudicare solo dai clic. Chi legge i tuoi prezzi corretti in un'AI Overview e poi si iscrive converte comunque. Controlla le conversioni di brand in GA4 prima di riscrivere qualsiasi cosa.

Fallo dal tuo assistente AI

Gli stessi controlli girano tramite il GSC Wizard MCP. Chiedi il rendimento del brand e il rendimento dei topic cluster di agosto rispetto a settembre, e l'assistente recupera entrambi. Il controllo della pagina dei risultati del passaggio 6 resta manuale.

Avvertenze

DemandSphere e Ahrefs monitorano insiemi di keyword diversi, e Ahrefs ha guardato solo il desktop USA. I numeri giornalieri di DemandSphere si sono spostati di dieci punti tra il 27 e il 28 settembre, quindi Google sta ancora aggiustando. Un calo del CTR a posizione stabile è coerente con un'AI Overview ma non la dimostra, ed è per questo che esiste il passaggio 6. Leggi la guida alla configurazione dei topic cluster per la sintassi completa delle regole.

Prossimo playbook

Se il calo del CTR compare anche sulle query non-brand: recupera il CTR sulle pagine che rendono poco →