So prüfen Sie mit Ihren eigenen Daten, ob Ihre Website in der KI-Suche auftaucht

Die drei Prüfungen im Überblick

Jede Prüfung sieht eine andere Oberfläche und zählt etwas anderes, weshalb die Tabelle unten die Kennzahl vor allem anderen nennt. Keine ist für sich allein vollständig, und zusammen lassen sie noch immer Antworten aus, die gar nicht auf Sie verlinken.

So prüfen Sie, ob Ihre Website für die KI-Suche optimiert ist

Beginnen Sie mit der Eignung, denn eine Seite, die nicht erscheinen kann, taucht in keinem der folgenden Berichte auf. Googles Leitfaden zu KI-Funktionen und Ihrer Website ist dabei ungewöhnlich direkt: „Es gibt keine zusätzlichen Anforderungen, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen, und es sind auch keine anderen speziellen Optimierungen erforderlich.“ Die eine technische Bedingung ist, dass „eine Seite indexiert sein und für die Anzeige in der Google-Suche mit einem Snippet infrage kommen muss“. Der Leitfaden ergänzt, dass Sie „keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markup“ brauchen, „um in diesen Funktionen zu erscheinen“.

Die Prüfung der Voraussetzungen ist also kurz. Führen Sie die URL-Prüfung für die Seiten aus, die Ihnen wichtig sind, und bestätigen Sie, dass sie indexiert sind. Stellen Sie sicher, dass robots.txt und Ihr CDN Googlebot und Bingbot das Crawlen erlauben, und suchen Sie nach nosnippet, data-nosnippet oder einem niedrigen Wert für max-snippet, den Sie nicht setzen wollten, denn Google nennt diese als die Steuerelemente, die einschränken, was von Ihren Seiten angezeigt wird. Alles danach ist Messung, und die behandelt der Rest dieses Playbooks.

Prüfung 1: AI Overviews und AI Mode in der Google Search Console

Wie Google AI Overviews und AI Mode im Leistungsbericht zählt

Ihr Traffic aus AI Overviews und AI Mode steckt bereits in dem Leistungsbericht, den Sie jeden Tag nutzen. Laut Googles Leitfaden sind Websites, die in KI-Funktionen erscheinen, „im gesamten Such-Traffic der Search Console enthalten“, und „sie werden im Leistungsbericht innerhalb des Suchtyps ‚Web‘ ausgewiesen“. Die Zählregeln der einzelnen Oberflächen sollten Sie kennen, bevor Sie eine Zahl daraus lesen:

• AI Overviews: Ein Klick auf einen Link zu einer externen Seite zählt als Klick, es gelten die normalen Impressionsregeln, und „eine AI Overview belegt eine einzige Position in den Suchergebnissen, und allen Links in der AI Overview wird dieselbe Position zugewiesen.“
• AI Mode: Klicks und Impressionen folgen den normalen Regeln, und die Position „folgt derselben Methodik wie eine Google-Suchergebnisseite.“ Die wichtige Zeile betrifft Folgefragen: „Wenn ein Nutzer im AI Mode eine Folgefrage stellt, führt er im Grunde eine neue Suchanfrage aus.“ Jede Folgefrage wird unter ihrer eigenen Suchanfrage gezählt, deshalb tauchen Gesprächsfragmente in Ihrem Suchanfragenbericht auf.
• Search Labs: „Die Search Console enthält keine Daten aus Experimenten in Search Labs.“

Nach diesen Oberflächen filtern können Sie im Leistungsbericht allerdings nicht. Die Liste der Darstellungstypen in der Suche enthält keinen Eintrag für AI Overview oder AI Mode, und auch die Search Analytics API kennt keinen KI-Suchtyp. KI-Klicks stecken in Ihren Web-Summen und lassen sich dort nicht davon trennen.

Schritt für Schritt: der Leistungsbericht zu generativer KI

Google hat im Juni 2026 einen eigenen Bericht angekündigt, und auf der zugehörigen Hilfeseite steht: „Seit dem 31. August 2026 haben wir diese Insights für alle Websites weltweit ausgerollt.“ Näher kommt Google einer direkten Antwort auf die Frage „Erscheint meine Website in der KI-Suche?“ nicht.

1. Bericht öffnen. Gehen Sie in der Search Console zu „Leistung“ und öffnen Sie den Leistungsbericht zu generativer KI für die Suche. Fehlt er, erklärt Google das damit, dass dies „in der Regel passiert, wenn Ihre Website nicht genügend Impressionen in Funktionen mit generativer KI erhalten hat“, oder dass Sie die Website von diesen Funktionen ausgeschlossen haben. Ein fehlender Bericht ist schon eine Antwort.
2. Lesen, was gezählt wird. Der Bericht zeigt Impressionen für AI Overviews und AI Mode zusammen, definiert als „wie oft Links zu Ihrer Website einem Nutzer in einer Funktion mit generativer KI in der Google-Suche angezeigt wurden.“ Es gibt keine Klicks und keine Suchanfragen. Für Discover gibt es einen eigenen Bericht zu generativer KI, getrennt von diesem.
3. Tab „Seiten“ öffnen. Das ist Ihre Liste der Seiten, die in KI-Antworten erschienen sind, jeweils mit der kanonischen URL. Wechseln Sie zu „Länder“ und „Geräte“, um zu sehen, woher diese Impressionen kamen.
4. Exportieren. Der Export lädt das Diagramm und die Tabelle herunter. Es gilt das übliche Tabellenlimit von 1.000 Zeilen, und der Bericht ist nicht in der Search Analytics API enthalten, der Export-Button ist also der einzige Weg, die Daten herauszubekommen.

Seiten finden, die organisch stark ranken, aber in der KI schwach sichtbar sind

Weil der Bericht zu generativer KI „Daten aus dem Suchtyp Web im Leistungsbericht enthält“, können Sie beide pro Seite nebeneinanderlegen und erhalten den Anteil der Impressionen jeder Seite, der aus KI-Funktionen stammt. Diese eine Kennzahl beantwortet die Frage, für die die meisten Dashboards zur KI-Sichtbarkeit gekauft werden.

1. Exportieren Sie den Tab „Seiten“ des Leistungsberichts und den Tab „Seiten“ des Berichts zu generativer KI für denselben Zeitraum und denselben Suchtyp (meist Web, textbasiert).
2. Gleichen Sie beide über die URL ab und teilen Sie für jede Seite die Impressionen aus KI-Funktionen durch die Web-Impressionen.
3. Sortieren Sie nach Web-Impressionen und suchen Sie Seiten mit guter durchschnittlicher Position, deren Anteil niedrig oder null ist. Sie ranken in den klassischen Ergebnissen und werden in AI Overviews oder im AI Mode selten angezeigt.
4. Lesen Sie diese Seiten im Zusammenhang mit den Suchanfragen, die ihnen Traffic bringen. Eine Seite, deren erster Bildschirm die Suchanfrage in einem Satz beantwortet, der das Produkt, den Ort oder die Version nennt, lässt sich tendenziell leichter zitieren als eine Seite, die drei Absätze lang warmläuft. Behandeln Sie das aber als Hypothese zum Testen und nicht als Regel von Google.

Auf der Leistungsseite dieser Verknüpfung stoßen Sie an die Grenzen der Search Console selbst, denn die Tabelle in der Oberfläche endet bei 1.000 Zeilen. GSC Wizard liefert Ihnen Seitenzeilen jenseits dieses Limits von 1.000 Zeilen, mit Klicks, Impressionen, CTR und Position, und bis zu 10 Jahren Verlauf für eine Property mit Vollspeicherung. Den Bericht zu generativer KI selbst liest es nicht, diese Hälfte der Verknüpfung bleibt also ein manueller Export.

Konversationelle Suchanfragen im Stil des AI Mode in den eigenen Suchanfragedaten erkennen

Der Bericht zu generativer KI zeigt Ihnen, welche Seiten erschienen sind, aber nicht wofür. Der Suchanfragenbericht kann einen Teil dieser Lücke füllen, denn Folgefragen im AI Mode werden als eigene Suchanfragen erfasst und sehen ganz anders aus als getippte Keywords: ein bloßes „ja“, ein „was ist mit dem günstigeren“, eine Frage an ein Gegenüber. In der Search Console lassen sie sich mit einem Suchanfragenfilter sichtbar machen. Wählen Sie + Add filter → Query → Custom (regex) und probieren Sie diese nacheinander aus (die Search Console verwendet RE2-Syntax und ignoriert standardmäßig die Groß- und Kleinschreibung):

^(what about|how about|and what about)\b
^(can you|could you|would you|tell me|show me|give me|explain)\b
^(is it|does it|can it|is this|is that)\b
(\S+\s+){9,}\S+

Die ersten drei erfassen Themenwechsel, Aufforderungen an einen Assistenten und Fragen ohne Subjekt. Der letzte findet Suchanfragen mit zehn oder mehr Wörtern, den Long Tail, in dem sich promptartige Suchen sammeln. Vergleichen Sie die gefilterten Klicks und Impressionen mit demselben Filter ein Jahr zuvor, dann haben Sie eine grobe Wachstumszahl für die konversationelle Nachfrage auf Ihrer Website.

Regex wird über mehrere Sprachen und Monate hinweg mühsam, deshalb habe ich den Query-Analysis-Bericht in GSC Wizard eingebaut. Öffnen Sie Queries → Query Analysis, wählen Sie einen Zeitraum und klicken Sie auf Run Analysis (vorher wird nichts abgerufen). Der Bericht ordnet jede Suchanfrage einer Form zu: Antwortartefakte, Themenwechsel-Folgefragen, konversationelle Fragen, Probes von LLM-Trackern, Agent-Harnesses, Suchoperatoren, eingefügte Zeichenketten, lange nicht kategorisierte Suchanfragen und klassische Keywords, und zwar anhand von Markermustern auf Englisch und in 26 weiteren Sprachen. Die Antworten, Themenwechsel und konversationellen Fragen werden in einer Tabelle namens Potential AI Mode / AI Overviews follow-ups gesammelt, mit den zutreffenden Signalen und der wichtigsten Landingpage für jede Suchanfrage, und diese Tabelle lässt sich als CSV „AI Mode query candidates“ exportieren, mit dem Zeitraum im Dateinamen. Ganz unten teilt ein Trenddiagramm die monatlichen Klicks oder Impressionen über 3, 6, 12 oder 16 Monate in KI-typische und klassische Suchanfragen auf, der KI-typische Anteil wird als Linie gezeichnet.

Zwei Einschränkungen sollten Sie kennen. Der Klassifikator beurteilt, wie eine Suchanfrage aussieht, nicht was der Suchende gemeint hat, er liefert also Kandidaten und keine Beweise, und Google anonymisiert viele seltene Suchanfragen, sodass Sie den sichtbaren Teil der konversationellen Nachfrage sehen und nicht die gesamte. Die Abdeckung hängt außerdem von der Property ab: Bei einer Property mit Vollspeicherung wird der gesamte Long Tail erfasst, während der Bericht bei einer Property, die live über Googles API gelesen wird, die obersten 25.000 Suchanfragezeilen klassifiziert und jeder Monat im Trenddiagramm anhand seiner obersten 50.000. Der Bericht ist in jedem Tarif enthalten, und dieselbe Analyse steht KI-Assistenten über den MCP-Server als analyze_query_shapes und get_query_shape_trend zur Verfügung.

Prüfung 2: Bing und Copilot, der Bericht „AI Performance“

Die Bing Webmaster Tools haben seit Februar 2026 einen Bericht „AI Performance“. Laut der Ankündigung von Microsoft zeigt er „wie Inhalte von Publishern in Microsoft Copilot, in KI-generierten Zusammenfassungen in Bing und in ausgewählten Partnerintegrationen erscheinen“: Zitierungen insgesamt, durchschnittlich zitierte Seiten pro Tag, Zitierungen pro Seite und Grounding-Suchanfragen, das sind „die Schlüsselbegriffe, die die KI beim Abrufen von Inhalten verwendet hat, auf die in KI-generierten Antworten verwiesen wurde.“ Microsoft ergänzt, dass die Daten zu den Grounding-Suchanfragen „eine Stichprobe der gesamten Zitierungsaktivität darstellen.“ Im Juni 2026 hat Bing Intents, Themen, einen Zeitraumvergleich und Citation Share ergänzt, den Prozentanteil aller Zitierungen für eine Grounding-Suchanfrage, der auf Ihre Website entfiel.

Das ist auch die einzige First-Party-Antwort auf die Frage, welche KI-Suchanfragen sich mit Ihren bestehenden Keywords überschneiden. Exportieren Sie die Grounding-Suchanfragen, Ihre Bing-Suchanfragen und Ihre Search-Console-Suchanfragen und gleichen Sie sie ab. Grounding-Suchanfragen, für die Sie auch ranken, sind die Schnittmenge; Grounding-Suchanfragen ohne Ranking sind KI-Nachfrage, die Ihre Keyword-Liste übersehen hat; Suchanfragen, für die Sie gut ranken, die aber nie als Grounding-Suchanfragen auftauchen, sind die Bing-Variante von „organisch stark, KI schwach“. GSC Wizard enthält Ihre Bing-Suchanfragen und Seiten, importiert aber den Bericht „AI Performance“ nicht, die Grounding-Suchanfragen stammen also aus Bings eigenem Export. Die vollständige Anleitung zu diesem Bericht finden Sie unter Bing-Bericht AI Performance erklärt.

Prüfung 3: Referral-Traffic von KI-Assistenten in GA4

Die dritte Prüfung misst Besuche statt Sichtbarkeit. Die Standard-Kanalgruppe von GA4 enthält inzwischen einen Kanal „AI Assistant“, beschrieben als der Kanal, „über den Nutzer aus Quellen wie ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot oder Grok auf Ihre Website gelangen.“ Zwei Zeilen dieser Definition sind für dieses Playbook wichtig. GA4 weist den Kanal zu, „wenn der Referrer zu einer Liste von KI-Assistenten passt“, ein Besuch ohne Referrer kann dort also nicht landen. Und der Kanal „schließt AI Overviews und AI Mode von Google aus“, die GA4 stattdessen als Organic Search zählt.

Zum Prüfen öffnen Sie Reports → Acquisition → Traffic acquisition, suchen die Zeile „AI Assistant“ und fügen die Landingpage als sekundäre Dimension hinzu, um zu sehen, auf welche Seiten Assistenten Menschen schicken. Der LLM-Traffic-Bericht von GSC Wizard macht dasselbe pro Assistent, indem er Referrer-Domains und bekannte UTM-Quellen für ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini, Claude und mehr als ein Dutzend weitere abgleicht und mit dem eigenen Kanal „AI Assistant“ von GA4 kombiniert. Wie Sie ihn Seite für Seite lesen und was Sie mit dem Ergebnis tun, steht in KI-Referral-Traffic in GA4.

Wie Sie die drei zusammen lesen und warum sie nie übereinstimmen

Wenn Sie diese Berichte zum ersten Mal nebeneinanderlegen, werden die Zahlen nicht zusammenpassen, und das sollen sie auch nicht. Sie messen unterschiedliche Ereignisse in unterschiedlichen Produkten, und die Abweichungen sind Information und keine Fehler.

Praktisch heißt das: Verknüpfen Sie die Berichte auf Seitenebene und beschriften Sie jede Spalte mit ihrer Quelle und Kennzahl, statt sie zu einem einzigen „AI visibility“-Score zu addieren. Eine Seite mit Google-KI-Impressionen, Bing-Zitierungen und Sitzungen von KI-Assistenten ist überall sichtbar, wo Sie messen können. Eine Seite mit Impressionen, aber ohne Sitzungen wird angezeigt und nicht angeklickt, was bei einer Antwort, die die Frage bereits beantwortet, normal ist. Eine Seite, die gut rankt und in keinem der drei Berichte vorkommt, ist die, an der Sie zuerst arbeiten sollten.

Wie sich die Keyword-Strategie auf die Sichtbarkeit in der KI-Suche auswirkt, in messbaren Zahlen

Die Behauptung, eine Keyword-Strategie „treibe die KI-Sichtbarkeit“, ist billig, und mit Ihren eigenen Daten können Sie sie prüfen. Googles Position ist, dass dieselben SEO-Grundlagen gelten und keine besondere Optimierung nötig ist. Die nützliche Frage lautet also nicht, ob man grundsätzlich auf konversationelle Suchanfragen zielen sollte, sondern ob das auf Ihren Seiten etwas Messbares verändert hat. Vier Zahlen machen das prüfbar:

• KI-typischer Anteil an den Impressionen. Der Anteil Ihrer Search-Console-Impressionen, der von konversationellen Suchanfragen stammt, Monat für Monat, aus den Regex-Filtern oben oder dem Trend der Query Analysis. Wächst er, während Ihre Seiten gleich bleiben, verschiebt sich die Nachfrage; wächst er, nachdem Sie Seiten rund um Fragen umgeschrieben haben, gewinnen Sie womöglich einen Teil davon.
• Impressionen in KI-Funktionen pro Seite. Aus dem Bericht zu generativer KI, vor und nach einer Änderung, für die geänderten Seiten und für eine vergleichbare Gruppe, die Sie nicht angefasst haben.
• Zitierungen und Citation Share pro Grounding-Suchanfrage. Aus Bings Bericht „AI Performance“, mit der Vergleichsansicht über dieselben Zeiträume.
• Sitzungen von KI-Assistenten pro Landingpage. Aus GA4, um zu sehen, ob sich die Sichtbarkeit überhaupt in Besuche verwandelt.

Führen Sie eine Kontrollgruppe mit, ändern Sie immer nur eine Sache und geben Sie ihr vier bis acht Wochen, denn KI-Antworten schwanken von Lauf zu Lauf, und eine einzelne gute Woche beweist wenig. Dieselbe Sorgfalt gilt für die Behauptungen, die eine Agentur über Ihre KI-Sichtbarkeit aufstellt: Kann sie sie in diesen Berichten nicht zeigen, fragen Sie nach dem Grund. Der Leitfaden zur Wahl einer KI-SEO-Agentur macht daraus Fragen, die Sie vor der Unterschrift stellen können.

Was ein Prompt-Tracker leistet und First-Party-Daten nicht können

Ein Prompt-Tracker führt eine feste, von Ihnen gewählte Menge an Prompts regelmäßig bei Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und den KI-Funktionen von Google aus und erfasst, ob Ihre Marke oder Ihre URLs in den Antworten vorkommen. Das liefert etwas, das keiner der drei obigen Berichte kann: die Präsenz in Antworten ohne Klick, einschließlich Nennungen Ihrer Marke ohne Link, und zwar bei Assistenten, für die dieses Playbook keinen First-Party-Bericht hat. Außerdem zeigt er, welche Wettbewerber neben Ihnen erscheinen, was First-Party-Daten nie tun.

Der Kompromiss: Das Ergebnis ist eine Stichprobe. Es deckt die Prompts ab, die Sie gewählt haben, und nicht das, was Menschen tatsächlich gefragt haben, Antworten unterscheiden sich je nach Lauf, Standort und Konto, und der Sichtbarkeitsprozentsatz hängt ebenso vom Prompt-Set ab wie von Ihren Inhalten. Diese geplanten Prompts können außerdem bei Google ankommen und in Ihren eigenen Search-Console-Daten auftauchen; die Query Analysis legt sie in einem eigenen Bucket „LLM tracker probes“ ab, damit sie die Keyword-Recherche nicht verfälschen. GSC Wizard ist kein Prompt-Tracker und führt keine Prompts aus. Wenn Sie einen neben Ihren First-Party-Daten wollen, sortiert der Vergleich KI-Tools für GA4, GSC und KI-Sichtbarkeit die Optionen danach, welche dieser Datenebenen sie abdecken, und Tools für ChatGPT-Rank-Tracking listet die Tracker mit Preisen und Limits auf.

Lassen sich KI-Suchsichtbarkeit, GA4 und Search Console an einem Ort sehen?

Teilweise, und es lohnt sich zu wissen, welcher Teil genau. GSC Wizard enthält Ihre Search-Console-Leistungsdaten, Ihre GA4-Daten (einschließlich des LLM-Traffic-Berichts und einer kombinierten GSC-und-GA4-Ansicht pro Landingpage), Ihre Suchanfragen und Seiten aus den Bing Webmaster Tools und den Query-Analysis-Bericht, alles für dieselbe Property und für einen KI-Assistenten über den MCP-Server lesbar. Es importiert weder Googles Leistungsbericht zu generativer KI, den Googles Search Analytics API nicht bereitstellt, noch Bings Bericht „AI Performance“, und es trackt keine Prompts. Für diese beiden Berichte sind der monatliche Export und die oben beschriebene Verknüpfung auf Seitenebene der ehrliche Weg, in GSC Wizard oder in einer Tabellenkalkulation.

Häufig gestellte Fragen

Wie prüfe ich, ob meine Website für die KI-Suche optimiert ist?

Google sagt, dass es für AI Overviews oder den AI Mode keine zusätzlichen Anforderungen gibt: Eine Seite muss indexiert sein und mit einem Snippet angezeigt werden dürfen. Prüfen Sie das mit der URL-Prüfung und messen Sie dann, statt zu raten. Der Leistungsbericht zu generativer KI in der Search Console zeigt, welche Seiten Impressionen in AI Overviews und im AI Mode bekamen, der Bericht „AI Performance“ der Bing Webmaster Tools zeigt, welche Seiten Copilot und Bings KI-Antworten zitiert haben, und der Kanal „AI Assistant“ in GA4 zeigt Besuche von ChatGPT, Gemini, Copilot und ähnlichen Assistenten. Wenn eine Seite in der klassischen Suche gut rankt, in diesen Berichten aber fehlt, ist sie die Seite, an der Sie arbeiten sollten.

Kann ich AI Overviews und AI Mode in der Google Search Console sehen?

Ja, auf zwei Wegen. Klicks und Impressionen aus AI Overviews und AI Mode sind im regulären Leistungsbericht unter dem Suchtyp „Web“ enthalten, aber es gibt keinen Filter, der sie trennt. Seit dem 31. August 2026 kann außerdem jede Website den Leistungsbericht zu generativer KI öffnen, der nur Impressionen zeigt, für AI Overviews und AI Mode zusammen, nach Seite, Land, Gerät und Datum. Er enthält keine Klicks und keine Suchanfragen.

Welche Plattformen zeigen mir die Überschneidung zwischen KI-Suchanfragen und meinem bestehenden SEO-Keyword-Universum?

Die einzige First-Party-Liste von KI-Suchanfragen sind die Grounding-Suchanfragen im Bericht „AI Performance“ der Bing Webmaster Tools, eine Stichprobe der Formulierungen, die Copilot und Bings KI-Antworten verwendet haben, als sie Ihre Seiten zitierten. Exportieren Sie sie und gleichen Sie sie mit Ihren Suchanfrage-Exporten von Bing und Google ab, um die Überschneidung zu sehen. Googles Leistungsbericht zu generativer KI hat keine Suchanfragen-Dimension, bei Google können Sie die Überschneidung also nur annähern: Klassifizieren Sie Ihre Search-Console-Suchanfragen nach ihrer Form und schauen Sie sich die konversationellen an, was der Query-Analysis-Bericht von GSC Wizard tut. Prompt-Tracker zeigen die Überschneidung für Prompts, die Sie selbst gewählt haben, und das ist eine andere Liste.

Wie lassen sich Daten zur KI-Suchsichtbarkeit am besten mit GA4 und der Google Search Console zusammenführen?

Führen Sie die drei auf Seitenebene zusammen, denn die URL ist der einzige Schlüssel, den sie gemeinsam haben. Nehmen Sie die Impressionen pro Seite aus dem Search-Console-Leistungsbericht, die Impressionen in KI-Funktionen pro Seite aus dem Leistungsbericht zu generativer KI, die Zitierungen pro Seite aus Bings Bericht „AI Performance“ und die Sitzungen von KI-Assistenten pro Landingpage aus GA4. Beschriften Sie jede Spalte mit ihrer Quelle und Kennzahl, denn Impressionen, Zitierungen und Sitzungen sind verschiedene Dinge und ergeben nie eine gemeinsame Zahl.

Wie finde ich Seiten, die organisch stark ranken, aber in der KI schwach sichtbar sind?

Exportieren Sie den Tab „Seiten“ des Search-Console-Leistungsberichts und den Tab „Seiten“ des Leistungsberichts zu generativer KI für denselben Zeitraum und denselben Suchtyp. Teilen Sie für jede Seite die Impressionen in KI-Funktionen durch die Web-Impressionen. Seiten mit starker durchschnittlicher Position und vielen Impressionen, aber niedrigem oder gar keinem Anteil, sind die, die in den klassischen Ergebnissen ranken und in AI Overviews oder im AI Mode selten angezeigt werden. Machen Sie dasselbe bei Bing mit dem Pages-Bericht und den Zitierungen aus AI Performance.

Beeinflusst die Keyword-Strategie die Sichtbarkeit in der KI-Suche?

Das lässt sich messen, statt es anzunehmen. Verfolgen Sie vier Zahlen vor und nach einer Änderung der Suchanfragen, auf die eine Seite zielt: die Impressionen der Seite in KI-Funktionen im Bericht zu generativer KI der Search Console, ihre Zitierungen und ihren Citation Share in Bings Bericht „AI Performance“, ihre Sitzungen von KI-Assistenten in GA4 und den Anteil Ihrer Search-Console-Impressionen, der von konversationellen, KI-typischen Suchanfragen stammt. Behandeln Sie jede Veränderung als Korrelation, solange Sie nicht mit Seiten vergleichen, die Sie unverändert gelassen haben.

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Bings Bericht ist der mit den Suchanfragen darin, er lohnt also einen genaueren Blick. Der Bing-Bericht AI Performance erklärt →