So sehen Sie den Traffic von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Copilot in GA4, Seite für Seite

So erscheinen ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Copilot in GA4

Wenn jemand in der Antwort eines KI-Assistenten auf einen Link klickt, öffnet der Browser Ihre Seite und gibt meist die Webadresse des Assistenten als Referrer weiter. GA4 macht daraus die Quelle der Sitzung, ein Besuch von Perplexity erscheint also als perplexity.ai in der Dimension Session source, genau wie ein Besuch von einem Blog als Domain dieses Blogs erscheinen würde. ChatGPT geht noch einen Schritt weiter und hängt an viele der Links, die es anzeigt, utm_source=chatgpt.com an, was Sie in GA4 am Ende der URLs der Landingpages sehen. Weil das Tag in der URL mitreist, nennt es ChatGPT auch dann, wenn kein Referrer ankommt.

Die Tabelle listet die Quellenwerte auf, nach denen Sie suchen sollten. Es sind die Domains, die mein eigener LLM-Traffic-Bericht in GSC Wizard abgleicht, gesammelt aus echten Properties. Verstehen Sie die Liste daher als Ausgangspunkt und prüfen Sie Ihren eigenen Session-source-Bericht auf Varianten.

Das Medium neben dieser Quelle hängt davon ab, wann der Besuch stattfand und wie er getaggt war. Vor Mai 2026 war ein nicht getaggter Besuch eines Assistenten ein gewöhnlicher Referral (perplexity.ai / referral); seitdem erhält ein erkannter Assistent das Medium ai-assistant. Deshalb arbeitet jeder Filter in diesem Playbook mit der Quelle und nicht allein mit dem Medium oder dem Kanal.

Hat GA4 einen eingebauten Kanal AI Assistant?

Ja, seit Mai 2026. Die Seite What's new in Google Analytics von Google führt ihn unter dem 13. Mai 2026 als „Neue Traffic-Messung für KI-Assistenten“ auf und sagt: „Sie können jetzt über einen neuen Kanal AI Assistant in Ihren Berichten zur Standard-Kanalgruppe erkennen, wie Nutzer Ihre Website über Chatbots wie ChatGPT, Gemini und Claude entdecken.“ Dieselbe Notiz erklärt, was sich in den Dimensionen der Traffic-Quellen ändert: Das Medium wird zu ai-assistant, „wenn der Referrer zu einem erkannten KI-Assistenten passt“, die Kanalgruppe wird zu AI Assistant, und die Kampagne wird zu (ai-assistant).

Die Dokumentation Default channel group von Google definiert den Kanal so: „AI Assistant ist der Kanal, über den Nutzer aus Quellen wie ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot oder Grok auf Ihre Website gelangen. Er schließt AI Overviews und AI Mode von Google aus.“ Die Regel lautet: „Das Medium wird auf ‚ai-assistant‘ und die Kampagne auf ‚(ai-assistant)‘ gesetzt, wenn der Referrer zu einer Liste von KI-Assistenten passt.“

Drei Details dieser Formulierung sind in der Praxis wichtig. Der Kanal arbeitet mit der eigenen Liste der Assistenten von Google, und keiner der beiden Texte nennt Perplexity, schauen Sie also nach, wo Ihre Sitzungen von perplexity.ai landen, bevor Sie der Summe des Kanals trauen. Die Release Note sagt nicht, dass der Kanal auf ältere Daten angewendet wurde, rechnen Sie also damit, dass dieselben Besucher vor Mitte Mai 2026 unter Referral stehen. Und die Regel ist über den Referrer beschrieben, ohne zu sagen, was passiert, wenn der Link zusätzlich UTM-Tags trägt. Eine benutzerdefinierte Kanalgruppe mit Ihrer eigenen Regex löst alle drei Punkte, und Google erklärt: „Benutzerdefinierte Kanalgruppen können rückwirkend auf Ihre Berichte angewendet werden.“

Schritt 1: ein schneller Blick in die Standardberichte

Bevor Sie etwas aufbauen, öffnen Sie Reports → Acquisition → Traffic acquisition mit der primären Dimension Session primary channel group (Default channel group) und suchen die Zeile AI Assistant. Stellen Sie die primäre Dimension dann auf Session source / medium um und geben Sie nacheinander chatgpt, perplexity, gemini, claude und copilot in das Suchfeld ein. In zwei Minuten wissen Sie damit, ob genug KI-Traffic vorhanden ist, um sich um den Rest zu kümmern, und unter welchem Medium Ihre Property ihn ablegt.

Schritt 2: eine benutzerdefinierte Kanalgruppe mit einer Regex für KI-Referrer

Eine benutzerdefinierte Kanalgruppe gibt Ihnen in jedem Acquisition-Bericht eine KI-Zeile, auch für Zeiträume, in denen der Kanal von Google noch nicht existierte. Sie brauchen die Editor-Rolle für die Property, und laut der Hilfe custom channel groups von Google kann eine Standard-Property zwei benutzerdefinierte Kanalgruppen mit jeweils bis zu 50 Kanälen enthalten.

1. Die Kanalgruppen öffnen. Gehen Sie zu Admin → Data display → Channel groups und klicken Sie auf Create new channel group, was mit einer Kopie der Standardgruppe beginnt. Benennen Sie sie etwa „Kanäle mit KI“.
2. Den KI-Kanal hinzufügen. Klicken Sie auf Add new channel, nennen Sie ihn „AI assistants“ und fügen Sie die Bedingung Source → matches regex mit dem unten stehenden Muster hinzu. Wenn Ihre Kopie bereits den Kanal AI Assistant von Google enthält, ergänzen Sie die Regex stattdessen als zusätzliche ODER-Bedingung in diesem Kanal, statt einen zweiten anzulegen.
3. Über Referral verschieben. Die Hilfe von Google ist eindeutig: „Traffic wird dem ersten Kanal zugeordnet, dessen Definition er in der aktuellen Reihenfolge der Kanäle in der Gruppe entspricht“. Klicken Sie daher auf Reorder und ziehen Sie den KI-Kanal über Referral. Lassen Sie ihn unter Organic Search, damit ein Besuch von google / organic nie als KI gezählt wird.
4. Speichern und verwenden. Klicken Sie auf Save group und wählen Sie die neue Gruppe dann als primäre Dimension in Traffic acquisition oder als Dimension in einer Exploration aus.

Das ist die Regex. GA4 verwendet Full-Match-Regex, die standardmäßig zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheidet (die Regex-Hilfe von Google sagt das ausdrücklich), das Muster passt also auf ganze Quellenwerte, geschrieben in Kleinbuchstaben, so wie Domains ankommen. Der erste Teil passt auf die Domain jedes Assistenten mit oder ohne Subdomain, und der Teil nach der schließenden Klammer erfasst getaggte Links, deren utm_source ein bloßer Name wie chatgpt ist.

(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|pplx\.ai|copilot\.microsoft\.com|copilot\.cloud\.microsoft|m365\.cloud\.microsoft|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|claude\.ai|claude\.com|deepseek\.com|grok\.com|grok\.x\.ai|mistral\.ai|meta\.ai|poe\.com|you\.com|phind\.com|kimi\.com|kimi\.moonshot\.cn|qwen\.ai|tongyi\.com|genspark\.ai|felo\.ai|iask\.ai|andisearch\.com)|chatgpt|openai|perplexity|copilot|gemini|bard|claude|deepseek|grok|mistral|lechat

Es ist dasselbe Muster, das der LLM-Traffic-Bericht von GSC Wizard an die GA4 Data API sendet. Eine damit gefilterte Exploration zählt also dieselben Quellen wie der Bericht; der Bericht ergänzt zusätzlich, was der eigene Kanal AI Assistant von GA4 erfasst, wie unten beschrieben. Wenn Sie sich nur für die fünf großen Assistenten interessieren, reicht diese kürzere Version:

(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|pplx\.ai|gemini\.google\.com|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|copilot\.cloud\.microsoft|m365\.cloud\.microsoft)|chatgpt|perplexity|gemini|claude|copilot

Die Hilfeseite von Google bietet eine eigene Beispiel-Regex, die mit ^.*ai| beginnt und .*gpt.* enthält. Ich würde sie nicht unverändert übernehmen: Der erste Zweig passt auf jede Quelle, die auf „ai“ endet, der zweite auf jede Quelle, die „gpt“ enthält, sodass sich unbeteiligte Websites in Ihrem KI-Kanal wiederfinden. Die Domains aufzulisten ist anfangs mehr Arbeit und liefert eine Zahl, die Sie vertreten können.

Schritt 3: KI-Referral-Sitzungen nach Landingpage in einer Exploration

Die Kanalgruppe sagt Ihnen, wie viel KI-Traffic Sie bekommen. Die Exploration sagt Ihnen, auf welchen Seiten er landet, pro Assistent, und genau diese Ansicht suchen die meisten.

1. Eine Free-Form-Exploration starten. Gehen Sie zu Explore und wählen Sie Free form.
2. Die Dimensionen importieren. Klicken Sie auf das Plus neben Dimensions und fügen Sie Session source, Session source / medium, Landing page + query string und Ihre neue benutzerdefinierte Kanalgruppe hinzu.
3. Die Messwerte importieren. Fügen Sie Sessions, Engaged sessions, Key events, Session key event rate, Transactions und Total revenue hinzu.
4. Die Tabelle aufbauen. Ziehen Sie Landing page + query string in Rows und Session source in Columns, oder legen Sie beide in Rows, wenn Sie eine lange, sortierbare Liste bevorzugen. Legen Sie die Messwerte in Values ab.
5. Auf KI filtern. Wählen Sie unter Filters Session source, matches regex und fügen Sie die Regex aus Schritt 2 ein. Alternativ filtern Sie darauf, dass Ihre benutzerdefinierte Kanalgruppe „AI assistants“ ist.
6. Sortieren und lesen. Sortieren Sie nach Sessions. Weil die Links von ChatGPT ?utm_source=chatgpt.com tragen, kann dieselbe Seite zweimal auftauchen, einmal mit und einmal ohne Query-String. Lesen Sie diese Zeilen daher zusammen.

Bei einer stark frequentierten Property kann eine Exploration über einen langen Zeitraum gesampelt sein. Prüfen Sie daher den Indikator zur Datenqualität, bevor Sie eine Zahl in einen Bericht übernehmen. Für einen einzelnen Assistenten ist der schnellste Weg dieselbe Exploration mit dem Filter Session source exakt chatgpt.com.

Schritt 4: Schlüsselereignisse und Umsatz pro KI-Quelle

Mit Key events, Transactions und Total revenue in der Exploration zeigt jede Zeile bereits, wozu die Sitzungen dieses Assistenten geführt haben. Zwei Vorbehalte sorgen für ehrliche Zahlen. Session source rechnet die Conversion der Sitzung zu, in der sie stattfand, ein Besucher, der Sie in ChatGPT entdeckt und eine Woche später über Google zurückkommt, um zu kaufen, wird in dieser Ansicht also google / organic zugerechnet. Und die Mengen an KI-Referrals sind auf den meisten Websites noch klein, sodass eine einzige große Bestellung einen Assistenten für einen Monat wie Ihren besten Kanal aussehen lassen kann; lesen Sie den Umsatz pro Assistent über ein Quartal, neben der Zahl der Sitzungen.

Wenn Sie ein Lead-Formular oder eine Anmeldung als Schlüsselereignis markieren, liefert die Spalte Session key event rate einen fairen Vergleich zwischen Assistenten und Ihren anderen Kanälen, und das ist meist die Frage, die ein Vorgesetzter zuerst stellt: Ist dieser Traffic im Vergleich zur organischen Suche etwas wert?

Was GA4 über KI-Traffic nicht zeigen kann

Jede Zahl oben ist ein Klick, der Ihre Website erreicht und Ihr GA4-Tag ausgeführt hat. Ein großer Teil des durch KI ausgelösten Traffics sieht nie so aus, und es ist besser, die Lücken zu kennen, bevor jemand fragt, warum der KI-Kanal so klein ist.

Die Zeile zu AI Overviews überrascht die meisten am stärksten. Die Seite AI features and your website von Google stellt klar, dass „Websites, die in KI-Funktionen (etwa AI Overviews und AI Mode) erscheinen, im gesamten Such-Traffic der Search Console enthalten sind“, ausgewiesen „innerhalb des Suchtyps ‚Web‘“ des Leistungsberichts, und GA4 erhält diese Klicks als normale organische Google-Besuche. Der Leistungsbericht hat keinen Filter, der sie trennt. Was die Search Console zusätzlich bietet, ist ein Leistungsbericht zu generativer KI, der am 31. August 2026 für alle Websites ausgerollt wurde und Impressionen in AI Overviews und AI Mode zusammen nach Seite, Land, Gerät und Datum zeigt, aber keine Klicks und keine Suchanfragen. Wenn Ihre Frage lautet, wie die KI-Oberflächen von Google Ihre Website behandeln, steht die Antwort in der Search Console, und mein Leitfaden zur Frage, ob Ihre Website in der KI-Suche auftaucht, behandelt, was diese Daten leisten können und was nicht. Für die Seite der Landingpages bei demselben Problem zeigt Search-Console-Suchanfragen GA4-Landingpages zuordnen, wie Sie beide verbinden.

So sehen Sie KI-Traffic neben Ihren GA4-Daten, ohne Exporte

All das dauert beim ersten Mal etwa zwanzig Minuten, und die Exploration muss für jede Property, die Sie betreuen, neu aufgebaut werden. Den LLM-Traffic-Bericht in GSC Wizard habe ich gebaut, weil ich genau das jeden Monat für Kundenwebsites gemacht habe. Er liest Ihre GA4-Property über die Data API von Google, sodass nichts exportiert oder kopiert wird, und zeigt das Ergebnis im selben Bereich Google Analytics wie die GA4-Übersicht, die Kanäle und die Landingpages, neben den Search-Console-Berichten für dieselbe Website.

Der Bericht segmentiert Sitzungen über die Vereinigung zweier Filter: die Quellen-Regex aus Schritt 2 und den eigenen Kanal AI Assistant von GA4. Diese Vereinigung erfasst die Assistenten, die ich per Domain kenne, und alles, was Google erkennt und meine Liste noch nicht abdeckt; eine Quelle, die nur über den Kanal von Google ankommt, behält in der Tabelle ihren Rohnamen, statt in „Other“ zu verschwinden. Auf einem Bildschirm sehen Sie den Anteil aller Sitzungen, die von KI-Assistenten kamen, einen Trend pro Assistent, eine Tabelle pro Assistent mit Sitzungen, Engagement und Schlüsselereignissen, die Referrer-Domains und die Landingpages, auf denen diese Sitzungen begannen. Hat die Property E-Commerce-Daten, zeigen zwei weitere Tabellen den Umsatz nach KI-Quelle und nach Landingpage. Um die Seiten zu sehen, auf die ein Assistent Besuche schickt, öffnen Sie den GA4-Bericht Landing Pages und setzen den Filter Source / medium auf diesen Assistenten, zum Beispiel chatgpt.com / ai-assistant.

• Wo Sie ihn finden. Öffnen Sie eine Property und dann in der Seitenleiste Google Analytics → LLM Traffic. Die Dokumentation zum LLM Traffic beschreibt jede Tabelle.
• Was er braucht. Eine Google-Analytics-Verbindung und eine mit der Website verknüpfte GA4-Property, was eine Minute dauert (eine GA4-Property verbinden).
• Geteilte Properties. Wenn jemand anderes eine Search-Console-Property in GSC Wizard mit Ihnen geteilt hat, sehen Sie deren GA4-Berichte, diesen eingeschlossen, nur dann, wenn der Inhaber den GA4-Zugriff in Ihrer Einladung aktiviert hat. Die MCP-Tools wenden dieselbe Regel an.
• Tarife. Er ist in jedem Tarif enthalten, ab dem Starter für 17 € im Monat, sowie in der 7-tägigen kostenlosen Testphase, für die Sie keine Kreditkarte brauchen. Siehe Preise.

Der Rest der GA4-Seite ist auf der Seite GA4-Berichte beschrieben.

Einen KI-Assistenten über MCP zu Ihrem KI-Traffic in GA4 befragen

Dieselben Zahlen stehen Claude, ChatGPT, Copilot und jedem anderen MCP-Client über den GSC Wizard GA4 MCP-Server zur Verfügung. Das Tool get_ga4_llm_traffic liefert Sitzungen, Engagement, Schlüsselereignisse und Umsatz für ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude und 13 weitere Assistenten, den Anteil an den gesamten Sitzungen, den sie ausmachen, sowie die Landingpages, wahlweise mit einem Vergleichszeitraum und einer täglichen Aufteilung pro Assistent. Jeder Bericht, den es zurückgibt, enthält außerdem den Hinweis, dass AI Overviews und AI Mode nicht enthalten sind, damit der Assistent keine Ausrede hat, das in seiner Antwort wegzulassen. Für die Landingpages eines einzelnen Assistenten genügt query_ga4_report mit der Dimension Landingpage und einem Filter auf Source / medium.

For example.com, which AI assistants sent the most sessions in the last
28 settled days compared with the 28 before? List the top 10 landing
pages for that traffic with key events and revenue, and say what this
report cannot see.

Show the GA4 landing pages for sessions from chatgpt.com / ai-assistant
and perplexity.ai / referral last month, then check in Search Console
how those same pages did in Google organic over the same dates.

Der zweite Prompt ist der, bei dem sich eine MCP-Verbindung bezahlt macht: Der Assistent liest GA4 und die Search Console über einen Server und stellt die KI-Referral-Zahlen neben google / organic für dieselben Seiten, ohne dass jemand eine CSV exportiert. Die Einrichtung für jeden Client steht in der MCP-Dokumentation.

GSC Wizard ist nicht der einzige Weg, eine KI GA4 ohne Exporte lesen zu lassen, und die Alternativen sind es wert, bekannt zu sein. Der Ask Advisor von Google sitzt in GA4 selbst; Google weist darauf hin, dass seine Antworten „sich nur auf Informationen aus genau dieser Google-Analytics-Property stützen“ und dass er derzeit Englisch als Sprache der Property voraussetzt. Google veröffentlicht außerdem einen Open-Source-Google Analytics MCP-Server, den Sie lokal mit Python und Ihren eigenen Google-Cloud-Zugangsdaten betreiben, was passt, wenn Sie volle Kontrolle wollen und den Aufwand der Einrichtung nicht scheuen. Der Server von GSC Wizard wird gehostet, hat ein eigenes Tool für KI-Traffic und liefert neben GA4 auch Daten aus Search Console, Bing Webmaster und Merchant Center.

GA4 zeigt Klicks, keine Zitierungen

Viele der Tools, die als Plattformen für KI-Sichtbarkeit verkauft werden, beantworten eine andere Frage als dieses Playbook. Sie führen Prompts in ChatGPT, Perplexity oder Gemini aus und erfassen, ob Ihre Marke erwähnt oder zitiert wird, was GA4 nie sagen kann, denn eine Zitierung, die niemand anklickt, hinterlässt auf Ihrer Website keine Spur. GSC Wizard tut das nicht: Es ist kein Prompt-Tracker, und alles darin stammt aus Ihren eigenen Konten bei Google Analytics, Search Console und Bing. Wenn Sie beide Sichtweisen brauchen, decken mein Vergleich der besten KI-Tools für GA4, GSC und KI-Sichtbarkeit und die Liste der Tools, die die Sichtbarkeit in ChatGPT tracken, die Seite der Zitierungen ab. Für Microsoft Copilot gibt es außerdem First-Party-Daten zu Zitierungen von Microsoft selbst, die mein Leitfaden zum Bericht Bing AI Performance erklärt.

Häufig gestellte Fragen

Welches Tool verbindet sich mit Google Analytics, sodass ich sehe, welche KI-Modelle den meisten Referral-Traffic senden und auf welchen Seiten er landet?

GA4 selbst kann das: Eine Free-Form-Exploration mit Session source, gefiltert nach einer Regex der KI-Referrer-Domains und aufgeschlüsselt nach Landing page + query string, zeigt Sitzungen pro Assistent und Seite. Der LLM-Traffic-Bericht von GSC Wizard leistet dasselbe ohne Einrichtung: Er liest Ihre verknüpfte GA4-Property und rankt ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini, Claude und 13 weitere Assistenten nach Sitzungen, samt Landingpages, Schlüsselereignissen und Umsatz. Er misst Klicks, die Ihre Website erreicht haben, nicht Erwähnungen in KI-Antworten.

Welche Tools für KI-Sichtbarkeit lassen sich mit GA4 integrieren und zeigen KI-Referral-Sitzungen aufgeschlüsselt nach Quelle, etwa ChatGPT, Perplexity und Gemini, auf Seitenebene?

Jedes Tool, das die GA4 Data API liest, kann Sitzungen nach sessionSource und landingPage aufteilen. In GSC Wizard liefert der LLM-Traffic-Bericht Sitzungen pro Assistent und pro Landingpage, und der GA4-Bericht Landing Pages, gefiltert auf ein Source / medium wie chatgpt.com / ai-assistant, zeigt die Seiten, auf die dieser eine Assistent Besuche schickt. Über MCP beantworten die Tools get_ga4_llm_traffic und query_ga4_report dieselben Fragen in einem KI-Assistenten. Prompt-Tracker, die Zitierungen messen, sind eine andere Kategorie; sie ersetzen diese GA4-Ansicht nicht.

Wie kann ich ChatGPT und Perplexity in meinen bestehenden GA4-Berichten als Traffic-Quellen sehen, mit UTM-Tracking?

Sie tauchen dort bereits auf. ChatGPT hängt an viele der angezeigten Links utm_source=chatgpt.com an, daher kommen diese Besuche mit der Quelle chatgpt.com an, und Besuche von Perplexity kommen mit dem Referrer perplexity.ai an. Seit dem 13. Mai 2026 ordnet die Standard-Kanalgruppe von GA4 erkannte Referrals von KI-Assistenten einem Kanal „AI Assistant“ mit dem Medium ai-assistant zu. Um ältere Daten und alle Assistenten abzudecken, die in Googles Liste fehlen, legen Sie eine benutzerdefinierte Kanalgruppe mit der Bedingung „Source matches regex“ an und platzieren sie oberhalb von „Referral“; benutzerdefinierte Kanalgruppen gelten auch für vergangene Daten.

Welche KI-Tools können GA4-Daten analysieren, ohne dass ich sie exportieren muss?

Drei Arten. Googles Ask Advisor sitzt direkt in GA4 und beantwortet Fragen zu einer einzelnen Property. Googles quelloffener Google-Analytics-MCP-Server läuft auf Ihrem eigenen Rechner mit Google-Cloud-Zugangsdaten und lässt einen Assistenten GA4-Berichte ausführen. Der gehostete GSC Wizard MCP-Server gibt Claude, ChatGPT, Copilot und anderen MCP-Clients nach einer einzigen Anmeldung und ohne lokale Einrichtung Lesezugriff auf GA4, neben den Daten der Search Console und von Bing, mit einem eigenen Tool für KI-Traffic.

Mit welchem KI-Sichtbarkeits-Tool sehe ich KI-getriebenen Traffic neben meinem GA4-Dashboard?

GSC Wizard zeigt seinen Bericht LLM Traffic im selben Google-Analytics-Bereich wie die GA4-Übersicht, die Kanäle, Quellen und Landingpages, und neben den Search-Console-Berichten für dieselbe Website. Er erfasst Assistenten, die einen Referrer mitsenden. Klicks aus Google AI Overviews und AI Mode kommen in GA4 als google / organic an, daher brauchen Sie dafür die Search Console, in der Google ihre Klicks innerhalb des Suchtyps „Web“ zählt und ihre Impressionen, ohne Klicks und Suchanfragen, im Leistungsbericht zu generativer KI zeigt.

Kann GA4 den Umsatz aus der KI-Suche erfassen?

Bei Assistenten, die einen Referrer mitsenden, ja: Fügen Sie einer auf KI-Quellen gefilterten Exploration die Messwerte „Key events“, „Transactions“ und „Total revenue“ hinzu, oder lesen Sie die Umsatzspalten im LLM-Traffic-Bericht von GSC Wizard, der den Umsatz pro Assistent und pro Landingpage auflistet, wenn die Property E-Commerce-Daten hat. Der Umsatz aus Google AI Overviews und AI Mode lässt sich in GA4 nicht trennen, weil diese Besuche als google / organic erfasst werden. Ein Besucher, der zuerst von ChatGPT kam und später über einen anderen Kanal zurückkehrt, wird in sitzungsbezogenen Berichten der Quelle dieser späteren Sitzung zugerechnet.

Hat GA4 einen eingebauten Kanal für KI-Assistenten?

Ja, seit der Release Note von Google vom 13. Mai 2026. Die Standard-Kanalgruppe hat jetzt einen Kanal „AI Assistant“: Das Medium wird auf ai-assistant und die Kampagne auf (ai-assistant) gesetzt, wenn der Referrer zu Googles Liste von KI-Assistenten passt. Googles Kanalbeschreibung nennt ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot und Grok als Beispiele und sagt, dass der Kanal Googles AI Overviews und AI Mode ausschließt.

Nächstes Playbook

GA4 erfasst die Assistenten, die einen Klick senden. Für Googles eigene KI-Oberflächen und für die Frage, ob Sie überhaupt vorkommen, lesen Sie weiter mit Prüfen, ob Ihre Website in der KI-Suche auftaucht →