Jak zobaczyć ruch z ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude i Copilot w GA4, strona po stronie

Jak ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude i Copilot pojawiają się w GA4

Gdy ktoś kliknie link w odpowiedzi asystenta AI, jego przeglądarka otwiera Twoją stronę i zwykle przekazuje adres internetowy asystenta jako źródło odesłania. GA4 zamienia to na źródło sesji, więc wizyta z Perplexity pojawia się jako perplexity.ai w wymiarze Źródło sesji, dokładnie tak, jak wizyta z bloga pojawiłaby się jako domena tego bloga. ChatGPT idzie o krok dalej i dodaje utm_source=chatgpt.com do wielu pokazywanych linków, co zobaczysz na końcu adresów stron docelowych w GA4. Ponieważ znacznik podróżuje w adresie URL, nadal wskazuje ChatGPT, gdy odesłanie nie dochodzi.

Tabela zawiera wartości źródła, na które warto patrzeć. To domeny, które dopasowuje mój własny raport LLM Traffic w GSC Wizard, zebrane z prawdziwych usług, więc traktuj listę jako punkt wyjścia i sprawdź we własnym raporcie Źródło sesji, czy nie ma wariantów.

Medium obok tego źródła zależy od tego, kiedy odbyła się wizyta i jak była oznaczona. Przed majem 2026 nieoznaczona wizyta od asystenta była zwykłym odesłaniem (perplexity.ai / referral); od tego czasu rozpoznany asystent dostaje medium ai-assistant. Dlatego każdy filtr w tym poradniku działa na źródle, a nie na samym medium czy kanale.

Czy GA4 ma wbudowany kanał AI Assistant?

Tak, od maja 2026. Strona Google What's new in Google Analytics wymienia go pod datą 13 maja 2026 jako „Nowy pomiar ruchu z asystentów AI” i mówi: „Możesz teraz sprawdzić, jak użytkownicy odkrywają Twoją witrynę przez chatboty takie jak ChatGPT, Gemini i Claude, dzięki nowemu kanałowi AI Assistant w raportach domyślnej grupy kanałów.” Ta sama informacja wyjaśnia, co zmienia się w wymiarach źródeł ruchu: medium staje się ai-assistant „gdy referrer pasuje do rozpoznanego asystenta AI”, grupa kanałów staje się AI Assistant, a kampania (ai-assistant).

Dokumentacja Google Default channel group definiuje ten kanał tak: „AI Assistant to kanał, którym użytkownicy trafiają na Twoją witrynę ze źródeł takich jak ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot czy Grok. Nie obejmuje on AI Overviews ani AI Mode od Google.” Jego reguła brzmi: „Medium jest ustawiane na ‚ai-assistant’, a kampania na ‚(ai-assistant)’, jeśli referrer pasuje do listy asystentów AI.”

Trzy szczegóły tego sformułowania mają w praktyce znaczenie. Kanał działa na podstawie własnej listy asystentów Google, a żaden z tekstów nie wymienia Perplexity, więc zanim zaufasz sumie kanału, sprawdź, gdzie lądują Twoje sesje z perplexity.ai. Informacja o wydaniu nie mówi, że kanał zastosowano do starszych danych, więc spodziewaj się tych samych odwiedzających w Referral przed połową maja 2026. A reguła jest opisana w kategoriach odesłania i nie mówi, co się dzieje, gdy link ma też znaczniki UTM. Własna grupa kanałów z Twoim regexem rozwiązuje wszystkie trzy problemy, a Google zaznacza, że „Własne grupy kanałów można stosować w raportach z mocą wsteczną.”

Krok 1: szybki rzut oka w standardowych raportach

Zanim cokolwiek zbudujesz, otwórz Raporty → Pozyskiwanie → Pozyskiwanie ruchu z wymiarem głównym ustawionym na Podstawowa grupa kanałów sesji (domyślna grupa kanałów) i poszukaj wiersza AI Assistant. Potem przełącz wymiar główny na Źródło / medium sesji i wpisz w polu wyszukiwania po kolei chatgpt, perplexity, gemini, claude i copilot. W dwie minuty wiesz, czy ruchu z AI jest dość, by zajmować się resztą, i pod jakim medium Twoja usługa go zapisuje.

Krok 2: własna grupa kanałów z regexem dla odesłań z AI

Własna grupa kanałów daje jeden wiersz AI w każdym raporcie pozyskiwania, także dla dat sprzed istnienia kanału Google. Potrzebujesz roli Edytujący w usłudze, a standardowa usługa może mieć dwie własne grupy kanałów po maksymalnie 50 kanałów każda, według pomocy Google o własnych grupach kanałów.

1. Otwórz grupy kanałów. Wejdź w Administracja → Wyświetlanie danych → Grupy kanałów i kliknij Utwórz nową grupę kanałów, co zaczyna od kopii grupy domyślnej. Nazwij ją na przykład „Kanały z AI”.
2. Dodaj kanał AI. Kliknij Dodaj nowy kanał, nazwij go „AI assistants” i dodaj warunek Źródło → pasuje do wyrażenia regularnego z wzorcem poniżej. Jeśli Twoja kopia zawiera już kanał AI Assistant od Google, dodaj regex do tego kanału jako dodatkowy warunek OR zamiast tworzyć drugi.
3. Przesuń go nad Referral. Pomoc Google mówi wprost, że „Ruch jest przypisywany do pierwszego kanału, którego definicji odpowiada, zgodnie z bieżącą kolejnością kanałów w grupie”, więc kliknij Zmień kolejność i przeciągnij kanał AI nad Referral. Zostaw go pod Organic Search, żeby wizyta google / organic nigdy nie była liczona jako AI.
4. Zapisz i używaj. Kliknij Zapisz grupę, a potem wybierz nową grupę jako wymiar główny w Pozyskiwaniu ruchu albo jako wymiar w eksploracji.

To jest ten regex. GA4 używa regexu z pełnym dopasowaniem, domyślnie z uwzględnieniem wielkości liter (mówi o tym wprost pomoc Google o regexach), więc wzorzec dopasowuje całe wartości źródła, zapisane małymi literami tak, jak przychodzą domeny. Pierwsza część dopasowuje domenę każdego asystenta z subdomeną lub bez, a część po nawiasie zamykającym łapie oznaczone linki, w których utm_source to sama nazwa, taka jak chatgpt.

(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|pplx\.ai|copilot\.microsoft\.com|copilot\.cloud\.microsoft|m365\.cloud\.microsoft|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|claude\.ai|claude\.com|deepseek\.com|grok\.com|grok\.x\.ai|mistral\.ai|meta\.ai|poe\.com|you\.com|phind\.com|kimi\.com|kimi\.moonshot\.cn|qwen\.ai|tongyi\.com|genspark\.ai|felo\.ai|iask\.ai|andisearch\.com)|chatgpt|openai|perplexity|copilot|gemini|bard|claude|deepseek|grok|mistral|lechat

To ten sam wzorzec, który raport LLM Traffic w GSC Wizard wysyła do GA4 Data API, więc eksploracja z takim filtrem liczy te same źródła co raport; raport dodaje też to, co złapie własny kanał AI Assistant w GA4, jak opisano niżej. Jeśli interesuje Cię tylko pięciu dużych asystentów, wystarczy ta krótsza wersja:

(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|pplx\.ai|gemini\.google\.com|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|copilot\.cloud\.microsoft|m365\.cloud\.microsoft)|chatgpt|perplexity|gemini|claude|copilot

Pomoc Google podaje własny przykład regexu, zaczynający się od ^.*ai| i zawierający .*gpt.*. Nie kopiowałbym go bez zmian: pierwsza gałąź dopasowuje każde źródło kończące się na „ai”, a druga każde zawierające „gpt”, więc do Twojego kanału AI trafiają niepowiązane witryny. Wypisanie domen to więcej pracy na początku, ale daje liczbę, którą da się obronić.

Krok 3: sesje z odesłań z AI według strony docelowej w eksploracji

Grupa kanałów mówi, ile ruchu z AI masz. Eksploracja mówi, na jakie strony ten ruch trafia, osobno dla każdego asystenta, a ten widok interesuje większość ludzi najbardziej.

1. Rozpocznij eksplorację w dowolnym formacie. Wejdź w Eksploruj i wybierz Dowolny format.
2. Zaimportuj wymiary. Kliknij plus obok Wymiarów i dodaj Źródło sesji, Źródło / medium sesji, Strona docelowa + ciąg zapytania oraz swoją nową własną grupę kanałów.
3. Zaimportuj dane. Dodaj Sesje, Sesje zaangażowane, Kluczowe zdarzenia, Współczynnik kluczowych zdarzeń w sesji, Transakcje i Łączne przychody.
4. Ułóż tabelę. Przeciągnij Strona docelowa + ciąg zapytania do Wierszy, a Źródło sesji do Kolumn, albo wrzuć oba do Wierszy, jeśli wolisz długą listę do sortowania. Metryki upuść w Wartościach.
5. Przefiltruj do AI. W Filtrach wybierz Źródło sesji, pasuje do wyrażenia regularnego i wklej regex z kroku 2. Możesz też filtrować po tym, że Twoja własna grupa kanałów to „AI assistants”.
6. Posortuj i czytaj. Posortuj według Sesji. Ponieważ linki ChatGPT mają ?utm_source=chatgpt.com, ta sama strona może pojawić się dwa razy, raz z ciągiem zapytania i raz bez, więc czytaj te wiersze razem.

W intensywnie używanej usłudze eksploracja z długim zakresem dat może być próbkowana, więc zanim wpiszesz liczbę do raportu, sprawdź wskaźnik jakości danych. Dla pojedynczego asystenta najszybsza droga to ta sama eksploracja z filtrem Źródło sesji dokładnie pasującym do chatgpt.com.

Krok 4: kluczowe zdarzenia i przychody według źródła AI

Gdy w eksploracji są Kluczowe zdarzenia, Transakcje i Łączne przychody, każdy wiersz pokazuje już, do czego doprowadziły sesje danego asystenta. Dwa zastrzeżenia, żeby liczby pozostały uczciwe. Źródło sesji przypisuje zasługę sesji, w której nastąpiła konwersja, więc odwiedzający, który odkrywa Cię w ChatGPT i wraca przez Google tydzień później, by kupić, jest w tym widoku przypisany do google / organic. A wolumeny odesłań z AI są na większości witryn nadal małe, więc jedno duże zamówienie może na miesiąc zrobić z jednego asystenta Twój najlepszy kanał; czytaj przychody na asystenta w skali kwartału, obok liczby sesji.

Jeśli oznaczysz formularz kontaktowy lub rejestrację jako kluczowe zdarzenie, kolumna Współczynnik kluczowych zdarzeń w sesji daje uczciwe porównanie asystentów z pozostałymi kanałami, a to zwykle pierwsze pytanie szefa: czy ten ruch jest coś wart w porównaniu z wyszukiwaniem organicznym?

Czego GA4 nie pokaże o ruchu z AI

Każda liczba powyżej to kliknięcie, które dotarło na Twoją witrynę i uruchomiło tag GA4. Duża część ruchu napędzanego przez AI tak nie wygląda i lepiej znać te luki, zanim ktoś zapyta, dlaczego kanał AI jest taki mały.

Wiersz o AI Overviews zaskakuje ludzi najbardziej. Strona Google AI features and your website mówi, że „witryny pojawiające się w funkcjach AI (takich jak AI Overviews i AI Mode) są uwzględniane w ogólnym ruchu z wyszukiwarki w Search Console”, raportowane „w typie wyszukiwania ‚Web’” raportu skuteczności, a GA4 otrzymuje te kliknięcia jako zwykłe organiczne wizyty z Google. Raport skuteczności nie ma filtra, który by je oddzielał. Search Console dodaje natomiast raport skuteczności generatywnej AI, udostępniony wszystkim witrynom 31 sierpnia 2026, który pokazuje wyświetlenia w AI Overviews i AI Mode łącznie, według strony, kraju, urządzenia i daty, ale bez kliknięć i zapytań. Jeśli pytasz, jak własne funkcje AI Google traktują Twoją witrynę, odpowiedź jest w Search Console, a mój poradnik o tym, jak sprawdzić, czy Twoja witryna pojawia się w wyszukiwarkach AI, opisuje, co te dane mogą i czego nie mogą powiedzieć. Dla strony docelowej tego samego problemu mapowanie zapytań z Search Console na strony docelowe GA4 pokazuje, jak połączyć oba źródła.

Jak zobaczyć ruch z AI obok danych GA4 bez eksportów

Wszystko powyżej zajmuje za pierwszym razem około dwudziestu minut, a eksplorację trzeba zbudować od nowa dla każdej zarządzanej usługi. Raport LLM Traffic w GSC Wizard zbudowałem, bo dokładnie to robiłem co miesiąc dla witryn klientów. Czyta Twoją usługę GA4 przez Data API Google, więc nic nie jest eksportowane ani kopiowane, i pokazuje wynik w tej samej sekcji Google Analytics co przegląd GA4, kanały i strony docelowe, obok raportów Search Console dla tej samej witryny.

Raport segmentuje sesje na sumie dwóch filtrów: regexu źródła pokazanego w kroku 2 i własnego kanału AI Assistant w GA4. Ta suma łapie asystentów, których znam po domenie, i wszystko, co rozpoznaje Google, a czego moja lista jeszcze nie obejmuje; źródło, które przychodzi tylko przez kanał Google, zachowuje w tabeli surową nazwę zamiast znikać w „Other”. Na jednym ekranie dostajesz udział wszystkich sesji pochodzących od asystentów AI, trend dla każdego asystenta, tabelę dla każdego asystenta z sesjami, zaangażowaniem i kluczowymi zdarzeniami, domeny odsyłające i strony docelowe, od których zaczynały się te sesje. Gdy usługa ma dane e-commerce, dwie kolejne tabele pokazują przychody według źródła AI i przychody według strony docelowej. Aby zobaczyć strony, na które jeden asystent wysyła wizyty, otwórz raport Strony docelowe GA4 i ustaw filtr Źródło / medium na tego asystenta, na przykład chatgpt.com / ai-assistant.

• Gdzie to znaleźć. Otwórz usługę, a potem Google Analytics → LLM Traffic na pasku bocznym. Dokumentacja LLM Traffic opisuje każdą tabelę.
• Czego potrzebuje. Połączenia z Google Analytics i usługi GA4 powiązanej z witryną, co zajmuje minutę (łączenie usługi GA4).
• Udostępnione usługi. Jeśli ktoś udostępnił Ci usługę Search Console w GSC Wizard, jej raporty GA4, w tym ten, zobaczysz tylko wtedy, gdy właściciel włączył dostęp do GA4 w Twoim zaproszeniu. Narzędzia MCP stosują tę samą regułę.
• Plany. Jest w każdym planie, od Starter za 17 € miesięcznie, oraz w 7-dniowym okresie próbnym, który nie wymaga karty kredytowej. Zobacz cennik.

Resztę strony GA4 opisuje strona raportów GA4.

Zapytaj asystenta AI o ruch z AI w GA4 przez MCP

Te same liczby są dostępne dla Claude, ChatGPT, Copilot i każdego innego klienta MCP przez serwer GSC Wizard GA4 MCP. Narzędzie get_ga4_llm_traffic zwraca sesje, zaangażowanie, kluczowe zdarzenia i przychody dla ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude i 13 innych asystentów, ich udział w łącznej liczbie sesji oraz strony docelowe, opcjonalnie z okresem porównawczym i dziennym podziałem na asystentów. Każdy zwracany przez nie raport zawiera też adnotację, że AI Overviews i AI Mode nie są uwzględnione, więc asystent nie ma wymówki, żeby pominąć to w odpowiedzi. Żeby zobaczyć strony docelowe jednego asystenta, wystarczy query_ga4_report z wymiarem strony docelowej i filtrem źródło / medium.

For example.com, which AI assistants sent the most sessions in the last
28 settled days compared with the 28 before? List the top 10 landing
pages for that traffic with key events and revenue, and say what this
report cannot see.

Show the GA4 landing pages for sessions from chatgpt.com / ai-assistant
and perplexity.ai / referral last month, then check in Search Console
how those same pages did in Google organic over the same dates.

Drugi prompt to miejsce, w którym połączenie MCP naprawdę się opłaca: asystent czyta GA4 i Search Console przez jeden serwer i zestawia liczby ruchu z AI z organicznym ruchem z Google dla tych samych stron, bez eksportowania CSV. Konfiguracja dla każdego klienta jest opisana w dokumentacji MCP.

GSC Wizard nie jest jedynym sposobem, by pozwolić AI czytać GA4 bez eksportów, a warto znać też alternatywy. Ask Advisor od Google działa wewnątrz samego GA4; Google zaznacza, że jego odpowiedzi „opierają się wyłącznie na informacjach z danej usługi Google Analytics” i że obecnie wymaga angielskiego jako języka usługi. Google publikuje też otwartoźródłowy serwer Google Analytics MCP, który uruchamiasz lokalnie w Pythonie z własnymi danymi uwierzytelniającymi Google Cloud, co pasuje, jeśli chcesz mieć pełną kontrolę i nie przeszkadza Ci konfiguracja. Serwer GSC Wizard jest hostowany, ma dedykowane narzędzie do ruchu z AI i oprócz GA4 udostępnia dane z Search Console, Bing Webmaster i Merchant Center.

GA4 pokazuje kliknięcia, a nie cytowania

Wiele narzędzi sprzedawanych jako platformy widoczności w AI odpowiada na inne pytanie niż ten poradnik. Uruchamiają prompty w ChatGPT, Perplexity lub Gemini i zapisują, czy Twoja marka jest wspomniana lub cytowana, czego GA4 nigdy Ci nie powie, bo cytowanie, w które nikt nie kliknął, nie zostawia śladu w Twojej witrynie. GSC Wizard tego nie robi: nie jest trackerem promptów, a wszystko, co w nim widzisz, pochodzi z Twoich własnych kont Google Analytics, Search Console i Bing. Jeśli potrzebujesz obu perspektyw, moje porównanie najlepszych narzędzi AI do GA4, GSC i widoczności w AI oraz lista narzędzi śledzących widoczność w ChatGPT obejmują stronę cytowań. W przypadku Microsoft Copilot istnieją też dane o cytowaniach z pierwszej ręki, od samego Microsoftu, opisane w moim przewodniku po raporcie Bing AI Performance.

Najczęściej zadawane pytania

Które narzędzie łączy się z Google Analytics, żebym mógł zobaczyć, które modele AI wysyłają najwięcej ruchu polecającego i na jakie strony trafiają?

Da się to zrobić w samym GA4: eksploracja w dowolnym formacie z filtrem Źródło sesji opartym na regexie domen referrerów AI, w podziale na Stronę docelową + ciąg zapytania, pokazuje sesje na asystenta i na stronę. Raport LLM Traffic w GSC Wizard robi to samo bez konfiguracji: czyta Twoją połączoną usługę GA4 i szereguje ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini, Claude i 13 innych asystentów według sesji, razem z ich stronami docelowymi, kluczowymi zdarzeniami i przychodami. Mierzy kliknięcia, które dotarły do Twojej witryny, a nie wzmianki w odpowiedziach AI.

Jakie narzędzia do widoczności w AI integrują się z GA4 i pokazują sesje z ruchu polecającego AI w podziale na źródło, takie jak ChatGPT, Perplexity i Gemini, na poziomie strony?

Każde narzędzie, które czyta GA4 Data API, potrafi podzielić sesje według sessionSource i landingPage. W GSC Wizard raport LLM Traffic podaje sesje na asystenta i na stronę docelową, a raport GA4 Landing Pages przefiltrowany do jednego źródła / medium, na przykład chatgpt.com / ai-assistant, pokazuje strony, na które ten jeden asystent kieruje wizyty. Przez MCP narzędzia get_ga4_llm_traffic i query_ga4_report odpowiadają na te same pytania w asystencie AI. Trackery promptów, które mierzą cytowania, to inna kategoria; nie zastępują tego widoku z GA4.

Jak zobaczyć ChatGPT i Perplexity jako źródła ruchu w moich istniejących raportach GA4, ze śledzeniem UTM?

Już tam są. ChatGPT dodaje utm_source=chatgpt.com do wielu linków, które pokazuje, więc te wizyty trafiają ze źródłem chatgpt.com, a wizyty z Perplexity z referrerem perplexity.ai. Od 13 maja 2026 domyślna grupa kanałów GA4 umieszcza rozpoznane wejścia z asystentów AI w kanale AI Assistant z medium ai-assistant. Aby objąć starsze dane i każdego asystenta, którego lista Google pomija, dodaj własną grupę kanałów z warunkiem Źródło pasuje do wyrażenia regularnego, umieszczoną nad kanałem Referral; własne grupy kanałów obowiązują także wstecz.

Które narzędzia AI mogą analizować dane z GA4 bez ich eksportowania?

Trzy rodzaje. Ask Advisor od Google działa wewnątrz GA4 i odpowiada na pytania o jedną usługę. Otwartoźródłowy serwer Google Analytics MCP od Google działa na Twoim komputerze z danymi uwierzytelniającymi Google Cloud i pozwala asystentowi uruchamiać raporty GA4. Hostowany serwer GSC Wizard MCP daje Claude, ChatGPT, Copilot i innym klientom MCP dostęp do odczytu GA4 obok danych z Search Console i Bing, z dedykowanym narzędziem do ruchu z AI, po jednym logowaniu i bez lokalnej konfiguracji.

Które narzędzie do widoczności w AI pozwala zobaczyć ruch generowany przez AI obok mojego dashboardu GA4?

GSC Wizard pokazuje raport LLM Traffic w tej samej sekcji Google Analytics co przegląd GA4, kanały, źródła i strony docelowe, a także obok raportów Search Console dla tej samej witryny. Obejmuje asystentów, którzy przekazują referrera. Kliknięcia z Google AI Overviews i AI Mode trafiają do GA4 jako google / organic, więc dla nich potrzebujesz Search Console, gdzie Google zalicza ich kliknięcia do typu wyszukiwania Web, a ich wyświetlenia, bez kliknięć i zapytań, pokazuje w raporcie skuteczności generatywnej AI.

Czy GA4 może śledzić przychody z wyszukiwania AI?

W przypadku asystentów, którzy przekazują referrera, tak: dodaj Kluczowe zdarzenia, Transakcje i Łączne przychody do eksploracji przefiltrowanej do źródeł AI albo przeczytaj kolumny z przychodami w raporcie LLM Traffic w GSC Wizard, który podaje przychody na asystenta i na stronę docelową, jeśli usługa ma dane e-commerce. Przychodów z Google AI Overviews i AI Mode nie da się w GA4 wydzielić, bo te wizyty są zapisywane jako google / organic. Użytkownik, który najpierw przyszedł z ChatGPT, a wrócił później innym kanałem, jest w raportach na poziomie sesji przypisany do źródła tej późniejszej sesji.

Czy GA4 ma wbudowany kanał asystentów AI?

Tak, od informacji o wydaniu Google z 13 maja 2026. Domyślna grupa kanałów ma teraz kanał AI Assistant: medium ustawiane jest na ai-assistant, a kampania na (ai-assistant), gdy referrer pasuje do listy asystentów AI prowadzonej przez Google. Opis kanału podany przez Google wymienia jako przykłady ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot i Grok oraz zaznacza, że kanał wyklucza Google AI Overviews i AI Mode.

Następny poradnik

GA4 obejmuje asystentów, którzy wysyłają kliknięcie. Jeśli chodzi o własne funkcje AI Google i pytanie, czy w ogóle się pojawiasz, przejdź do sprawdzania, czy Twoja witryna pojawia się w wyszukiwaniu AI →